如何迭代每个列名并将其附加到python中的表或数据框中答案

【问题标题】：How to iterate for each column name and append it to a table or data frame in python如何迭代每个列名并将其附加到python中的表或数据框中
【发布时间】：2020-05-26 18:17:33
【问题描述】：

我想制作一个自定义的关联表，经过很长的脚本后，这是我的最终数据：

ID        a      ...  z                                           
1         76.0   ...  1.033004
2         257.0  ...  0.629641
3         99.0   ...  0.672139
4         52.0   ...  1.007708
5         129.0  ...  1.080922

这是我为我的自定义关联表为一个 vs 所有变量制作的脚本

pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[['a'], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append
pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[['b'], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append ......... #until variable z

如何在不输入变量名 'a' until 'z' 的情况下循环或选择特定的列号？

我是 python 新手。提前谢谢你

【问题讨论】：

标签： python loops dataframe foreach data-science

【解决方案1】：

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({"ID": [1,2,3,4,5], "a": [76.0, 257.0, 99.0,52.0,129.0], "z": [1.033004, 0.629641, 0.672139,1.007708, 1.080922]}, columns=["ID", "a", "z"])

true_columns = []

for index, row in data.iterrows():
    true_col_list = [col for col in data.columns[1] if row[col]]
    true_columns.append(",".join(true_col_list))

data["Columns"] = true_columns

print(data)

【讨论】：

谢谢。如果我循环所有列的数量怎么办？像这样：true_columns = list(range(0,189)) for var in true_columns: corr = pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[[df_pvt.columns[var]], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append

【解决方案2】：

由于我还不能发表评论，我认为这就是你要找的。如果我错了，请纠正我。

for letter in 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz':
    pg.pairwise_corr(df_pvt, columns=[letter], list(df_pvt.columns)], method='pearson')[['X','Y','r']].append ....

编辑：而且我认为，如果你想变得很酷和 pythonic（我在很多答案中都看到过），你不能自己写出字母表，而是用

import string
alphabet = string.ascii_lowercase # this equals 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

# then iterate over the alphabet
for letter in alphabet:
    # do your stuff here something something[letter] something :P

【讨论】：