两个分类变量之间的比较

【问题标题】：Comparison between two Categorical Variables两个分类变量之间的比较
【发布时间】：2019-05-11 10:35:03
【问题描述】：

我有两个分类变量（性别和健康）。性别可以取值男性和女性，而健康可以取值 1、2、3、4、5，具体取决于健康水平（1 不太健康，2 比 1 更健康，...，5 是最健康的）

对于以下数据集，我需要确定女性是否比男性更健康。

我知道对于分类变量，有两个（或更多）比例之间的差异的卡方检验和独立性的卡方检验。但似乎这两个测试都无法比较两个变量。请告知我应该如何进行所需的比较。

-Beejal

【问题讨论】：

标签： python statistics data-science

【解决方案1】：

您需要创建 2 个列表：

men = [45,70,178,92,26]
women = [36, 67, 329, 147, 20]

然后您需要将列表的第一个数字乘以 1，第二个数字乘以 2，依此类推。您还需要两个变量，稍后将进行比较

j = 0
men_health = 0
women_health = 0
for i in range (1,5):
    men_health = men_health + men[j] * i
    women_health = women_health + women[j] * i  
    j =+ 1

最后你将比较你的两个变量：

if men_health > women_health:
    print ("men are more healthy!")
elif men_health < women_health:
    print ("women are more healthy!")

【讨论】：