R：按时间间隔对数据帧进行分组答案

【问题标题】：R: Group data frame by time intervalsR：按时间间隔对数据帧进行分组
【发布时间】：2016-12-09 09:08:18
【问题描述】：

我有以下客户交易数据框：

CustID    TransID    Product    Datetime
1         1A         Milk       19:13.7
1         1A         Bread      19:13.7
2         2A         Butter     20:15.1
2         2A         Soda       20:15.1

我正在阅读文件：

df = read.csv("data.csv", as.is = TRUE)

在这种情况下，typeof(df$Datetime) 是character。

如何从这个数据框创建三个组来反映上午、下午和晚上的交易？

基本上我希望创建三个数据框： df早上 df下午 df晚上

【问题讨论】：

你想要?cut和?split

标签： r machine-learning transactions rstudio data-science

【解决方案1】：

如果早上是从00:00.0到12:00.0等，你可以直接使用文本比较：

dfMorning <- df[df$DateTime < '12:00.0',]
dfAfternoon <- df[df$DateTime >= '12:00.0' & df$DateTime < '18:00.0',]
dfEvening <- df[df$DateTime >= '18:00.0',]

【讨论】：

感谢您的成功。出于好奇，如何将时间转换为正确的格式？我试过strptime，但没用。

【解决方案2】：

符合 Sotos 建议的不同解决方案：

breaks <- strptime(c('00:00','06:00','12:00','18:00','24:00'), '%H:%M')
labels <- c('Night', 'Morning', 'Afternoon', 'Evening')

df <- data.frame(DateTime=c('12:14.3','23:59.9','06:47.0','02:01.36'))
df$DateTime <- strptime(df$DateTime, '%H:%M')
intervals <- cut(df$DateTime, breaks=breaks, labels=labels)
res <- split(df, intervals)

【讨论】：