【发布时间】:2019-05-25 21:31:52
【问题描述】:
大家好,我正在 Knime 中执行一个 Python 代码,该代码位于本网站 here! ,使用 Knime-Python 扩展,但我需要将最好的 3 个模型配置导出到一个数据帧中,该数据帧由 for 循环生成并表示为一个元组。
原代码最后一位是
if __name__ == '__main__':
# load dataset
series = read_csv('daily-total-female-births.csv', header=0, index_col=0)
data = series.values
print(data.shape)
# data split
n_test = 165
# model configs
cfg_list = sarima_configs()
# grid search
scores = grid_search(data, cfg_list, n_test)
print('done')
# list top 3 configs
for cfg, error in scores[:3]:
print(cfg, error)
应该返回
done
[(0, 1, 2), (2, 0, 2, 0), 't'] 54.767582003072874
[(0, 1, 1), (2, 0, 2, 0), 'ct'] 58.69987083057107
[(1, 1, 2), (0, 0, 1, 0), 't'] 58.709089340600094
所以我修改了 2 次失败尝试的代码,如下所示:
尝试:1
if __name__ == '__main__':
# load dataset
series = read_csv('C:\\Users\\Downloads\\shampoo.txt', header=0, index_col=0, date_parser=custom_parser)
data = series.values
print(data.shape)
# data split
n_test = 12
# model configs
cfg_list = sarima_configs()
# grid search
scores = grid_search(data, cfg_list, n_test)
print('done')
# list top 3 configs
for cfg, error in scores[:3]:
df=pd.DataFrame(cfg, error)
output_table = df
尝试:2
if __name__ == '__main__':
# load dataset
series = read_csv('C:\\Users\\Downloads\\shampoo.txt', header=0, index_col=0, date_parser=custom_parser)
data = series.values
print(data.shape)
# data split
n_test = 12
# model configs
cfg_list = sarima_configs()
# grid search
scores = grid_search(data, cfg_list, n_test)
print('done')
# list top 3 configs
for cfg, error in scores[:3]:
df.append({'cfg': cfg, 'error': error},ignore_index=True)
output_table = df
问题是 Knime 需要定义一个输出表,比如 pandas 数据帧来执行节点(最小的处理单元)。
我希望像下图那样定义 output_table (https://ibb.co/xCGqVtx)
谢谢
【问题讨论】:
-
是的,KNIME 要求
output_table是 Pandas DataFrame。那么您是否尝试过创建一个?如果您需要帮助,请参阅 the docs。 -
谢谢@nekomatic 我会看看那个,但我认为最后三行代码都在尝试创建 Pandas DataFrame。如果有什么遗漏,请告诉我。
标签: python loops dataframe tuples knime