Knime 购物车预测 [关闭]

Question

我是 Knime 的新手，我对 GroupBy 节点有疑问。

我有一个代表购物车的数据集，包含以下列

• 会话编号（整数）
• 客户 ID（字符串）
• 开始时间
• 持续时间
• 点击的产品
• 年龄地址
• 最后一个订单
• 付款
• 客户评分
• 订购

Order（Char 表示 Y=purchase 或 N=nonpurchase）

我在我的数据集中看到 Session Number 可以有不止一行，所以我使用了 GroupBy 节点并按 SessionID 分组，但是当我看到结果表时，我只看到我选择的列。

我想要一些关于是否必须将新列与另一个节点聚合的建议。

谢谢

Answer 1

您的问题到底是什么？如果有类似这个问题的 KNIME 例子？我什么都不知道。

分组和预测当然可以在 KNIME 中完成。使用 GroupBy 节点按 CustonerID 和 Session 进行分组。其他字段的值可以以各种方式聚合。然后使用 Partitioning 节点将您的数据划分为训练集和测试集。然后使用学习器，例如决策树学习器节点在训练数据上训练模型。使用决策树预测器使用经过训练的模型来预测测试数据。最后使用 Scorer 节点计算准确性和其他质量度量。当然，您也可以在 KNIME 中进行交叉验证来为您的模型评分。

希望这会有所帮助。