对于 Python 的 plotnine，如何通过每个方面的总计数获得计数百分比答案

【问题标题】：for Python's plotnine, how to get % of count by total count in each facet对于 Python 的 plotnine，如何通过每个方面的总计数获得计数百分比
【发布时间】：2020-07-20 03:32:10
【问题描述】：

我正在尝试获取一个密度图，以显示每个方面的总数的计数百分比。

例如，我有这个密度图：

由此代码产生：

ggplot(data, aes(x = 'ratio'))                 

+ geom_histogram(aes(y = '..density..'),
                  binwidth = 0.5,                   
                  na_rm = True,                        
                  alpha = 0.8)                         

 + geom_vline(xintercept = 1, colour = 'red', linetype = 'dashed', size = 0.5)  # add a red vertical line
 
 + facet_grid('industry ~ state')              

 + labs(x = 'ratio', y = 'density')

 + scale_x_continuous(breaks = [0,1,2], labels = ['0','1','2'])    

 + theme(strip_text_y = element_text(angle = 0,         # angle text in y-fact (industry names)
                                     ha = 'left'),      # left alignment
         strip_background_y = element_text(width = 2.5),# change width of the grey box (on y)
         strip_background_x = element_text(width = 1),
         figure_size=(5, 5))

如您所见，列的高度总和不等于 1。

如何确保每列的高度与每个分面的计数百分比相对应。

例如使用 facet (NSW, Construction) 作为示例。现在这是一个计数图：

NSW/Construction 方面的总和是 3760。第 1 列、第 2 列...第 5 列的计数分别为 350、950、1630,630 和 200 我希望列显示：

第一列 = 350/3760 = 9%
第 2 列 = 950/3760 = 25%%
第 3 列 = 1630/3760 = 43%
第 4 列 = 630/3760 = 17%
第 5 列 = 200/3760 = 5%

我尝试使用aes(y='..count../sum(..count..)')，但这让我计算出整个人口，而不是每个方面内的人口。

请帮忙。

【问题讨论】：

标签： python visualization plotnine

【解决方案1】：

使用aes(y=stat(width*density))。

从 R 的 ggplot2 上的帖子中得到这个想法，这是 plotnine 的基础。 https://github.com/tidyverse/ggplot2/issues/2499

【讨论】：