ggplot aes：颜色与时间序列数据缺失的组答案

【问题标题】：ggplot aes: color vs group with time series data missingggplot aes：颜色与时间序列数据缺失的组
【发布时间】：2020-03-20 19:05:55
【问题描述】：

我不知道这个问题是否在这里，但由于它是具体的并且（我认为）它有一个答案我在这里问它：

我试图了解ggplot 中的某些行为（通过python 中的plotnine，它实际上是ggplot 的副本）。具体来说，我试图了解group 和color 参数的行为，例如ggplot() 和geom_line() 之间的aes()。

我们有这些数据：

data = pd.DataFrame({'Period': {0: '2019/07', 1: '2019/07', 2: '2019/07', 3: '2019/08', 4: '2019/09', 5: '2019/09', 6: '2019/10', 7: '2019/10', 8: '2019/11', 9: '2019/11', 10: '2019/12', 11: '2019/12', 12: '2019/12', 13: '2020/01', 14: '2020/01', 15: '2020/01', 16: '2020/02', 17: '2020/02', 18: '2020/02', 19: '2020/03', 20: '2020/03', 21: '2020/03'},
                     'Category': {0: 'A', 1: 'B', 2: 'C', 3: 'A', 4: 'A', 5: 'C', 6: 'A', 7: 'C', 8: 'A', 9: 'C', 10: 'A', 11: 'B', 12: 'C', 13: 'A', 14: 'B', 15: 'C', 16: 'A', 17: 'B', 18: 'C', 19: 'A', 20: 'B', 21: 'C'},
                     'Income': {0: 350.6, 1: 52.4, 2: 33.4, 3: 105.5, 4: 203.4, 5: 114.7, 6: 272.3, 7: 157.4, 8: 288.0, 9: 24.1, 10: 345.5, 11: 27.2, 12: 10.8, 13: 187.8, 14: 111.7, 15: 49.2, 16: 293.1, 17: 77.7, 18: 132.8, 19: 221.8, 20: 27.6, 21: 87.0}})

当我尝试绘制它时：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category"))
 + geom_line())

它给出了这个错误：

PlotnineWarning: geom_path: Each group consist of only one observation. Do you need to adjust the group aesthetic?

错误似乎是each group has one observation，但实际上我可以看到这是因为在给定某个Category 和Period 的情况下，某些观察没有Income 值。而且我知道每个组只有一个观察值，至于构造data，我将它按Period和Category分组，但我不知道错误指的是哪种分组。

我解决了添加参数group="Category"：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category", group = "Category"))
 + geom_line())

但如果我像这样将颜色和组参数更改为geom_line(aes())：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income"))
 + geom_line(aes(color="Category", group = "Category")))

它会给我完全相同的情节。 为什么？在不同的aes() 上调用它有什么区别？。

另外，我应该在哪里打电话给group = 1，就像this 一样？因为当我尝试将它与 data 一起使用时，我无法理解 ggplot 实际上在做什么：

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category", group = 1))
 + geom_line())

【问题讨论】：

标签： ggplot2 plotnine

【解决方案1】：

group 如果没有显式映射，则使用所有其他离散美学的组合来计算。在这些映射中

aes(x="Period", y="Income", color="Category")

Period 和 Category 是离散的，它们以这样一种方式组合在一起，即没有一个结果组有一个以上的点。您实际上可以使用

查看计算的组

(ggplot(data, aes(x="Period", y="Income", color="Category"))
 + geom_line()
 + geom_label(aes(label='stat(group)'))
)

您需要两个或更多点（在一组中）才能获得一条线。如果您希望所有点都属于同一个组，那么您将 group 设置为一个常量，这就是 group=1 实现的。

关于 aes

您可以在 3 个地方放置 aes 映射。

ggplot(data, aes(..)) + geom_point()     # 1
ggplot(data) + aes(...) + geom_point()   # 2
ggplot(data) + geom_point(aes(...))      # 3

1 和 2 为您提供全局映射，即所有几何图形都可以看到它们，而 3 是局部映射——它仅适用于该几何图形。如果发生冲突，本地映射优先。

【讨论】：