如何创建累积收入图？答案

【问题标题】：How to create a Cumulative Revenue Graph?如何创建累积收入图？
【发布时间】：2020-12-21 17:47:20
【问题描述】：

我正在尝试根据客户入职年份（第一笔交易）显示我的客户每年进行交易的累积平均收入。

我想我需要使用groupby，但我想出了达到预期结果的最佳方法。我有一个示例图，我希望复制或（获得类似的东西）：

图上的每一行代表“入职年份”。

我创建了一个玩具数据以使其更容易：

dataset = {'ClientId': [10,20,20,20,10,5,3,7,5,20,12,5],
           'Year Onboarded': [2019,2017,2018,2017,2020,2019,2017,2018,2019,2020,2018,2017],
           'Year': [2020,2018,2018,2017,2020,2020,2018,2019,2020,2020,2018,2019],
           'Revenue': [100,50,25,30,40,50,200,600,20,40,100,20]}
df = pd.DataFrame(data=dataset)

【问题讨论】：

您的问题是关于准备数据还是如何生成图表？
更多的是准备数据，图应该没问题
对我来说，客户 10 在 2020 年入职但在 2019 年获得收入并没有多大意义（？）。也许您的玩具数据集需要审核，或者我没有正确解决问题。
@Jzbach 你说得对，我修好了
您尝试这样做时是否遇到了特殊问题？

标签： python matplotlib seaborn plotnine

【解决方案1】：

如果我是正确的（因为玩具数据仍然显示一些不一致，即对于给定客户，“入职年份”不应该相同吗？），您正在寻找以下内容：

df['cumsum'] = df.groupby(['ClientId', 'Year']).Revenue.transform('cumsum')

这会产生：

【讨论】：