在 plotnine 中为 geom_bar 更改每个条的颜色答案

【问题标题】：Changing color of each bar for geom_bar in plotnine在 plotnine 中为 geom_bar 更改每个条的颜色
【发布时间】：2020-10-22 14:27:28
【问题描述】：

我正在对单个变量（基于调查回复）绘制九个计数的条形图。

我目前正在使用此代码：

(ggplot(df, aes ('age_cat3')) +
geom_bar(color='#F6F6F6', fill='#0C475B') +
theme_minimal() +
xlab("") +
ggtitle('Age distribution in total sample'))

这会产生：

我希望每个条都具有不同的颜色。我知道我可以通过添加 [fill="age_cat3"] 来做到这一点，所以：

(ggplot(df, aes ('age_cat3', fill='age_cat3')) +
geom_bar() +
theme_minimal() +
xlab("") +
ggtitle('Age distribution in total sample'))

这会产生：

这个解决方案有两个问题：

现在有一个图例，我似乎无法用“scale_color_discrete(guide=False)”删除它
我似乎无法控制颜色或颜色主题。

任何关于删除图例的建议都会很棒，但理想情况下，无需使用“填充”即可更改条形颜色的某种方式会很棒。

（另外，抱歉，图片太大了。我不太清楚如何附加小图片）

可重复的数据：

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 , 9, 10],
                   'age_cat3': [15-24, 15-24, 25-34, 35-44, 35-44, 35-44, 35-44, 45-59, 45-59, 60+]}

【问题讨论】：

标签： python plotnine

【解决方案1】：

您可以使用 geom/layer 参数show_legend=False 关闭图例，并且可以使用手动比例设置fill 颜色。

(ggplot(...)
...
+ geom_bar(show_legend=False)
+ scale_fill_manual(values=['red', 'blue', 'green', 'cyan', 'violet', '#AABBCC'])
)

【讨论】：

两个答案都很完美！非常感谢。

【解决方案2】：

删除图例的另一个选项是：

(ggplot(...)
...
+ theme(legend_position = element_blank())

或将其放在另一个位置：

(ggplot(...)
...
+ theme(legend_position = 'top')

scale_fill_manual 是手动包含颜色值的最佳方式，也可能是唯一方式。

【讨论】：