如何使两个变量具有相似的比例？答案

【问题标题】：How to get two variables similarly scaled?如何使两个变量具有相似的比例？
【发布时间】：2021-12-09 21:37:02
【问题描述】：

我目前正在研究海事船舶数据以进行预测。在预处理阶段，我被要求将 Length(meters) 变量转换为使用 Gross_Tonnage 变量进行缩放。总吨位的公式为 GT = 体积（立方米）x K

其中 K 是一个乘数。更多关于总吨位的信息可以找到here

我完全不知道如何转换 Length 变量。我知道体积以立方米为单位，而长度以线性米为单位。如何转换 Length 变量来完成这项工作？

【问题讨论】：

这不是编程问题。
要获得立方米，您需要三个维度，例如长度、宽度和高度（或深度）。这些 (LxBxH) 的乘积是 3-D 矩形（立方体）的体积，您可以通过密度因子 K 对其进行缩放以获得 GT 估计值。由于长度已经以米为单位，因此似乎无需进行缩放。

【解决方案1】：

如果您想规范化两列以使值在同一范围内，您可以将以下转换分别应用于两列：

(X - X_min)/(X_max - X_min)

这将缩放两列以落在 0 和 1 的范围内。这称为 MinMax 缩放。 Sklearn 有一个功能可以做到这一点。

# import the function 
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# fit scaler on your data
X_norm = MinMaxScaler().fit(X)

X 将成为您的列，因此您将分别将其应用于两列。

【讨论】：