编写 Min-Max 缩放函数答案

【问题标题】：Writing Min-Max scaler function编写 Min-Max 缩放函数
【发布时间】：2019-05-01 04:53:03
【问题描述】：

我想在 python 中编写一个用于计算 Min-Max 比例的函数，该函数返回一个列表。

x = [1, 2, 3, 4]

def normalize(x):

    for i in range(len(x)):
        return [(x[i] - min(x)) / (max(x) - min(x))]

然后调用函数：

normalize(x):

结果：

[0.0]

我期待的结果是：

[0.00, 0.33, 0.66, 1.00]

【问题讨论】：

代码还有其他问题，但我想注意的是，你不应该像这样在循环中调用min/max。这些只需要计算一次，就可以将 O(n) 算法转换为 O(n^2) 代码。

标签： python data-science

【解决方案1】：

基于@shehan 的解决方案：

x = [1, 2, 3, 4]

def normalize(x):
    return [round((i - min(x)) / (max(x) - min(x)), 2) for i in x]

print(normalize(x))

为您提供您想要的。与其他解决方案不同，结果是四舍五入的（这正是您想要的）。

结果：

[0.0, 0.33, 0.67, 1.0]

答案的循环版本，以便操作人员可以理解：

x = [1, 2, 3, 4]

def normalize(x):
    # A list to store all calculated values
    a = []
    for i in range(len(x)):
        a.append([(x[i] - min(x)) / (max(x) - min(x))])
        # Notice I didn't return here
    # Return the list here, outside the loop
    return a

print(normalize(x))

【讨论】：

赞成对结果进行舍入以便格式化输出；但是它会降低保持的精度，这可能为时过早。
@Ruturaj 谢谢。我想知道为什么我的 for 循环没有给出预期的答案。
@G1124E 请注意，您将在第一次迭代中返回（因此，您只有第一个值，即0.0）。相反，您应该计算所有值，然后返回整个列表。希望你能理解。
不，不知道是什么意思。请您添加答案的 for 循环版本。
@G1124E 我把答案加了，方便大家理解。

【解决方案2】：

试试这个。

def normalize(x):
    return [(x[i] - min(x)) / (max(x) - min(x)) for i in range(len(x))]

【讨论】：

您可以通过删除索引i 来简化此操作，而是让for 直接返回x_i。 return [(x_i - min(x)) / (max(x) - min(x)) for x_i in x] 你的实现也是 O(n^2)。

【解决方案3】：

你除以max(x)，然后减去min(x)：

您还在重复计算max(x) 和min(x)。你可以这样做：

x = [1, 2, 3, 4]

def normalize(x):
    maxx, minx = max(x), min(x)
    max_minus_min = maxx - minx
    return [(elt - minx) / max_minus_min for elt in x]

您可以按照@ruturaj 的建议对结果进行四舍五入，如果这是您想要保持的精度：

return [round((elt - minx) / max_minus_min, 2) for elt in x]

【讨论】：

这样更好。