如何使用python计算数据点与聚类中心的距离

Question

我使用了 scipy.spatial.distance.cdist 库，但我无法在循环中生成结果。

有没有办法使用for循环？

谢谢。

Answer 1

from scipy.spatial.distance import cdist
from __future__ import division
import numpy as np

x1 =np.array([(1,3),(2,4),(5,6)])
x2 =[(3,7),(4,8),(6,9)]
cdist(x1,x2,metric='euclidean')

Out[20]:
array([[ 4.47213595,  5.83095189,  7.81024968],
       [ 3.16227766,  4.47213595,  6.40312424],
       [ 2.23606798,  2.23606798,  3.16227766]])

np.power((1-3)**2 +(3-7)**2,1/2)
Out[23]: 4.4721359549995796

参考：http://blog.csdn.net/kancy110/article/details/75675574