在元组列表中使用 bisect？答案

【问题标题】：Using bisect in a list of tuples?在元组列表中使用 bisect？
【发布时间】：2014-01-03 16:18:23
【问题描述】：

我正在尝试弄清楚如何在元组列表中使用 bisect 例如

[(3, 1), (2, 2), (5, 6)]

如何根据每个元组中的 [1] 平分这个列表？

list_dict [(69, 8), (70, 8), ((65, 67), 6)]
tup1,tup2 (69, 8) (70, 8)
list_dict [((65, 67), 6)]
fst, snd ((65, 67),) (6,)

我正在插入平分

idx = bisect.bisect(fst, tup1[1]+tup2[1])

这给了我unorderable types: int() < tuple()

【问题讨论】：

标签： python python-3.3

【解决方案1】：

在某些情况下只是简单的

bisect(list_of_tuples, (3, None))

足够了。

因为None 将比较小于任何整数，这将为您提供第一个至少以 3 开头的元组的索引，或者如果它们都小于 3，则为len(list_of_tuples)。请注意，list_of_tuples 已排序.

【讨论】：

这在 Python 3 中不起作用。如果你传递了确切的数字 3，你将得到TypeError: unorderable types: int() < NoneType()。但是bisect(list_of_tuples, (3, )) 会没事的。

【解决方案2】：

您可以将值分离到单独的列表中。

from bisect import bisect

data = [(3, 1), (2, 2), (5, 6)]
fst, snd = zip(*data)
idx = bisect(fst, 2)

但是请注意，要让bisect 工作，您的数据确实应该被订购...

【讨论】：

这个特定的方法对我不起作用，因为我每次都在更新元组，我会在编辑中解释
@user3157919 您需要确保您要对分的内容和正在处理的内容是分开的（并且二等分是可比较的类型），如果需要，稍后将它们重新组合在一起。 ..
使用 bisect 的主要优点是线性时间搜索。以线性时间方式复制列表意味着您不妨进行线性搜索。

【解决方案3】：

查看文档的底部：http://docs.python.org/3/library/bisect.html。如果您想与元素本身以外的其他内容进行比较，则应创建一个单独的所谓键列表。在您的情况下，一个仅包含元组 [1] 的整数列表。使用第二个列表来计算 bisect 的索引。然后使用它来将元素插入原始（元组列表）和键（元组的 [1]）到新的键列表（整数列表）中。

【讨论】：

使用 bisect 的主要优点是线性时间搜索。以线性时间方式复制列表意味着您不妨进行线性搜索。
@Brent 这取决于您搜索的次数。我的想法是您维护两个数据结构以协同工作。他们还不如都从空开始。

【解决方案4】：

建议转换输入列表的答案通过将应该是 O(log n) 的操作转换为 O(n) 操作来破坏平分的目的。更好的解决方案是在输入上使用视图：

class _list_view:
    def __init__(self, a, key):
        self.a = a
        self.key = key

    def __getitem__(self, index):
        return self.key(self.a[index])


def bisect_left(a, x, lo=0, hi=None, key=id):
    from bisect import bisect_left
    hi = hi or len(a)
    if key == id:
        return bisect_left(a, x, lo, hi)
    return bisect_left(_list_view(a, key), x, lo, hi)

【讨论】：

【解决方案5】：

我遇到了同样的问题。我正在存储(file_id, word_frequency) 元组的列表，并希望按元组中的第二个元素（word_frequency）对列表进行排序。我做了一些研究，发现了 python 如何比较元组，这在此处描述 https://howtodoinjava.com/python/compare-tuples/。

本质上，它查看两个元组的第一个元素并取较小的一个。如果第一个元素相同，则它会比较第二个值，依此类推。

所以我所做的是交换元组(word_frequency, file_id) 中的元素。现在，我使用 bisect 根据词频对列表进行了排序。

希望对你有帮助

【讨论】：