如何从 R data.frame 中删除 Jupyter 中的类型行？答案

【问题标题】：How to remove from R data.frame the row of types in Jupyter?如何从 R data.frame 中删除 Jupyter 中的类型行？
【发布时间】：2021-05-01 02:53:25
【问题描述】：

我在 Jupyter 中使用 R，然后当我输出我的 data.frame 时，它奇怪地显示了一行变量类型，例如 <int>、<dbl>。我试图删除它，但它删除了任一实际数据行。我怎样才能摆脱它？谢谢！

代码：

createTable <- function(s){
    a <- table(s)
    b <- a/sum(a)
    c <- cumsum(a)
    d <- cumsum(b)
    size <- length(a)

    dfAbs <- as.data.frame(a)
    dfRel <- as.data.frame(b)

    table <- cbind(
        q = 1:size, 
        w = dfAbs, 
        e = dfRel[,-1],
        r = c,
        t = d
    )

    rownames(table) = NULL
    colnames(table) = c("i", "xi", "fi", "fri", "Fi", "Fri")
    return(table)
}

【问题讨论】：

标签： r dataframe jupyter

【解决方案1】：

这不是数据框中的一行，它向您显示列的类型。这是数据框在 Jupyter 中显示的方式。如果您使用 RStudio，您将获得相同的小标题布局。

tibble::tibble(a = 1:5, b = letters[1:5])

#      a b    
#  <int> <chr>
#1     1 a    
#2     2 b    
#3     3 c    
#4     4 d    
#5     5 e

【讨论】：

没有办法删除它以改善演示效果吗？
我不使用 Jupyter 笔记本，但如果您希望将其用于演示目的，您可以尝试使用 knitr::kable(df) 或 DT::datatable(df)，其中 df 是您的数据框的名称。

【解决方案2】：

幸运的是，我发现如果您将data.frame 转换为矩阵，它仍然会在您的 Jupyter 笔记本中显示为一张漂亮的表格。

您必须注意的只是类型转换，在我的例子中是数字。然后我运行了这个：

df <- sapply(df, as.numeric)

当我运行 df:

【讨论】：

【解决方案3】：

更简单的方法是转换为data.frame

as.data.frame(out)

【讨论】：