无法在 Jupyter Notebook 中加载 processR 包的“model1”函数

Question

我对整个 R 编程非常陌生，并试图关注 this tutorial，其中 model1 函数用于查找三个变量之间的 Andrew F. Hayes 相关性。如教程中所示，我已安装软件包：

1. install.packages("devtools")
2. install.packages("processR")
3. devtools::install_github("markhwhiteii/processr")

我也按照以下步骤操作：

set.seed(1839)
var1 <- rnorm(100)
cond <- rbinom(100, 1, .5)
var2 <- var1 * cond + rnorm(100)
df3 <- data.frame(var1, var2, cond)
head(df3)

相应地。但是，运行时：

mod1result <- model1(iv = "var1", dv = "var2", mod = "cond", data = df3)

我收到错误消息：

模型 1 中的错误（iv = “var1”，dv = “var2”，mod = “cond”，数据 = df3）：找不到函数 “model1” 追溯：

正在运行

mod1result <- processr::model1(iv = "var1", dv = "var2", mod = "cond", data = df3)

loadNamespace(name) 中的错误：没有名为“处理器”的包 追溯：

奇怪的是，同样的代码昨天才可以工作，现在却不行了。如果您能帮助我了解问题所在以及如何解决，我将不胜感激。

P.S.1.我不确定.libPaths() 是什么，但由于某种原因它在我的mac 上返回了两条路径：

• /usr/local/lib/R/3.6/site-library
• /usr/local/Cellar/r/3.6.2/lib/R/library

这是否意味着我安装了两个 R 并且这是导致上述问题的主要原因？

P.S.2. 好的。这似乎是 Jupyter 的错，因为终端中的一切都运行良好。

P.S.3. 似乎在终端中工作的是：

• sudo r
• devtools::install_github("markhwhiteii/processr")
• library(processr) 注意小写 r 在 processr

P.S.4. 我不确定这是否是 Jupyter 的错。

P.S.5. 我也尝试在 Windows 上安装这些软件包。情况更糟。我无法通过这个问题：

错误：无法从 GitHub 安装“处理器”： （从警告转换而来）无法删除之前安装的软件包“digest”

我认为解决这个问题的关键可能是了解这些包之间的区别：

• install.packages("processR")
• devtools::install_github("markhwhiteii/processr")
• devtools::install_github("cardiomoon/processR")

Answer 1

好的，经过几个小时的反复试验，我想我有一个混乱的解决方法，但不是解决方案！

• 在一个终端运行sudo r
• 在另一个中运行jupyter notebook并打开一个R笔记本（我想你已经安装了内核）

• 现在您应该明白 devtools::install_github("markhwhiteii/processr") 和 install.packages("processR") 是两个不同的软件包，并且您每次在 Jupyter Notebook 中重新启动内核时都安装了这两个软件包

• 先在R终端安装devtools::install_github("markhwhiteii/processr")

• 现在在 Jupyter 端，您应该能够library(processr) 并运行processr::model1
• 接下来在R终端上安装install.packages("processR")
• 现在导入library(processR)
• 现在应该可以运行pmacroModel等函数了

基本上你需要processr 和processR！

顺便说一句，同样的问题是 R 终端。你必须以sudo 的身份运行并按照上述步骤让一切正常运行！

Answer 2

从您引用的教程页面中，按以下方式安装processr（不是processR）：

# Run this if devtools isn't installed.
# install.packages("devtools")

# Run to install "processr"
devtools::install_github("markhwhiteii/processr")

成功完成后，processr::model1 将被定义。

当运行这篇文章中的代码时，它会产生一个结果：

set.seed(1839)
var1 <- rnorm(100)
cond <- rbinom(100, 1, .5)
var2 <- var1 * cond + rnorm(100)
df3 <- data.frame(var1, var2, cond)
head(df3)

mod1result <- processr::model1(iv = "var1", dv = "var2", mod = "cond", data = df3)

mod1result
## # A tibble: 6 x 5
##   term          estimate std.error statistic       p.value
##   <chr>            <dbl>     <dbl>     <dbl>         <dbl>
## 1 intercept       0.133      0.146     0.916 0.362        
## 2 var1            0.0696     0.156     0.445 0.657        
## 3 cond           -0.173      0.200    -0.865 0.389        
## 4 interaction     0.854      0.213     4.01  0.000118     
## 5 when cond = 0   0.0696     0.156     0.445 0.657        
## 6 when cond = 1   0.924      0.144     6.40  0.00000000577