Jupyter：在不同的单元格中重新绘制

Question

我想做这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig1 = plt.figure(1)
plt.plot([1,2,3],[5,2,4])
plt.show()

在一个单元格中，然后在另一个单元格中重新绘制完全相同的绘图，如下所示：

plt.figure(1) # attempting to reference the figure I created earlier...
# four things I've tried:
plt.show() # does nothing... :(
fig1.show() # throws warning about backend and does nothing
fig1.draw() # throws error about renderer
fig1.plot([1,2,3],[5,2,4]) # This also doesn't work (jupyter outputs some 
# text saying matplotlib.figure.Figure at 0x..., changing the backend and 
# using plot don't help with that either), but regardless in reality
# these plots have a lot going on and I'd like to recreate them 
# without running all of the same commands over again.

我也弄乱了这些东西的一些组合，但没有任何效果。

这个问题类似于IPython: How to show the same plot in different cells?，但我并不是特别想更新我的情节，我只是想重绘它。

Answer 1

我找到了解决方案。诀窍是创建一个带有轴fig, ax = plt.subplots() 的图形并使用该轴进行绘图。然后我们可以在我们想要重新绘制图形的任何其他单元格的末尾调用fig。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_1 = np.linspace(-.5,3.3,50)
y_1 = x_1**2 - 2*x_1 + 1

fig, ax  = plt.subplots()
plt.title('Reusing this figure', fontsize=20)
ax.plot(x_1, y_1)
ax.set_xlabel('x',fontsize=18)
ax.set_ylabel('y',fontsize=18, rotation=0, labelpad=10)
ax.legend(['Eq 1'])
ax.axis('equal');

这会产生

现在我们可以使用ax 对象添加更多内容：

t = np.linspace(0,2*np.pi,100)
h, a = 2, 2
k, b = 2, 3
x_2 = h + a*np.cos(t)
y_2 = k + b*np.sin(t)
ax.plot(x_2,y_2)
ax.legend(['Eq 1', 'Eq 2'])
fig

注意我刚刚在最后一行写了fig，使笔记本再次输出数字。

我希望这会有所帮助！