如何使用 .loc 根据日期字段进行过滤

Question

最近我开始使用 Python，并且一段时间以来一直被与 Pandas（尤其是 .loc）相关的问题所困扰。基本上，我只是想操纵数据框，以便它只保留某些日期范围。

当我过滤一个特定日期时，命令运行完美，但一旦我切换到一个范围，它就不会运行。此外，任何其他变量类型都可以正常工作 - 我很惊讶，因为人们必须一直过滤日期。我必须转换日期吗？

# this works perfectly fine
raw_data.loc[raw_data['date_field'] == '2019-06-20', 'id':'date_field']

# this does not
raw_data.loc[raw_data['date_field'] >= '2019-06-20', 'id':'date_field']

我收到一个类型错误：

TypeError Traceback（最近一次调用最后一次）

现在，我尝试了对日期字段进行各种不同的转换，但仍然出现相同的错误。是否可以使用 .loc 过滤日期？

Answer 1

我认为这里有必要通过to_datetime 将列转换为日期时间：

raw_data['date_field'] = pd.to_datetime(raw_data['date_field'])
raw_data.loc[raw_data['date_field'] >= '2019-06-20', 'id':'date_field']