尽管重复，Pandas 在 jupyter notebook 中显示所有索引标签

Question

在 jupyter notebook 中显示 DataFrame 时。索引以分层方式显示。这样重复的标签就不会显示在下一行中。例如。具有以下标签的 Multiindex 的数据框

[1, 1, 1, 1]
[1, 1, 0, 1]

将显示为

1 1 1 1 ...
    0 1 ...

我可以更改此行为，以便在重复的情况下显示所有索引值吗？像这样：

1 1 1 1 ...
1 1 0 1 ...

?

import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
N_t = 5
N_e = 2
classes = tuple(list(itertools.product([0, 1], repeat=N_e)))
N_c = len(classes)
noise = np.random.randint(0, 10, size=(N_c, N_t))
df = pd.DataFrame(noise, index=classes)
df

        0   1   2   3   4
0   0   5   9   4   1   2
    1   2   2   7   9   9
1   0   1   7   3   6   9
    1   4   9   8   2   9

# should be shown as
        0   1   2   3   4
0   0   5   9   4   1   2
0   1   2   2   7   9   9
1   0   1   7   3   6   9
1   1   4   9   8   2   9

Answer 1

使用 -

with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print (df)

输出

     0  1  2  3  4
0 0  8  1  4  0  2
0 1  0  1  7  4  7
1 0  9  6  5  2  0
1 1  2  2  7  2  7

在全球范围内：

pd.options.display.multi_sparse = False

或

感谢@Kyle -

print(df.to_string(sparsify=False))