【发布时间】:2017-10-30 18:31:09
【问题描述】:
我的团队目前正在使用 Pandas 为业务分析师开发一项相当快速的集群作业。我们计划托管一个本地服务器,最终用户可以在其中输入一些参数以在例程执行期间使用,这将访问内部数据库,然后返回一个 CSV 文件。
Jupyter 服务器对我们来说是理想的,但问题是我们不能让用户能够编辑底层代码 - 他需要做的就是提供参数并开始执行作业。我认为,将其转换为 HMTL 会使一切都变成静态的,这意味着我们无法按需提供更新的数据。
Plan B 只是制作一个小型 django 应用程序,但我想知道是否有办法通过 Jupyter 本身来完成我所需要的,或者对于类似的用例是否有更好的选择?我们甚至不打算显示任何小部件,只是为用户提供原始数据输出。
提前致谢
【问题讨论】:
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flask 比 django 更轻巧,可能更好地满足您的需求......但是有大约一百万种方法可以给这只猫剥皮(jupyter notebook 可能是最糟糕的方法之一)
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您可以在笔记本中访问您的 django 模型/视图;D
标签: python django pandas web jupyter