熊猫：总和显示列表答案

【问题标题】：Pandas: aggregate sum showing list熊猫：总和显示列表
【发布时间】：2019-04-03 17:28:08
【问题描述】：

我在让 pandas 汇总和求和时遇到问题。

文件样本：

18820   Multiple choice / by Zambra, Alejandro, ZAMBRA  B   F   15.00   15.00
18821   Green girl / by Zambreno, Kate, ZAMBREN B   F   15.00   15.00
18822   Milena, or, The most beautiful femur in the wo...   ZEPEDA  B   F   19.00   19.00
18823   Death notice : by Zhou, Haohui, ZHOU    B   F   27.00   27.00
18824   Billy Pintos war / by Zimmer, Michael,  ZIMMER  B   F   26.00   26.00

我的代码：

print_itypes = df.loc[df['itype'].isin(['B','NB','CLUB',])]
print_stuff = print_itypes[pd.to_numeric(print_itypes['replacement_cost'], errors='coerce').notnull()]
print_stuff.groupby("itype").agg({"replacement_cost": np.sum})

输出：

B   30.0018.0023.0019.0018.0020.0020.0013.0028.002...
CLUB    5.0015.0015.0010.0010.0015.0017.0015.0010.008....
NB  17.9529.0029.0016.0016.0016.9515.0015.0015.002...

不求和，只是列表。我必须在等式中的某处使用to_numeric，否则，python 会窒息并抱怨 non_numeric ...等。没有这个我什么都做不了。

【问题讨论】：

print_stuff['replacement_cost']=print_stuff['replacement_cost'].astype(float) 然后执行代码..??
@anky_91成功了！如果您想将其设置为答案，我将选中它。谢谢！！
@anky_91 绿色检查！再次感谢，这正是我所需要的。

标签： python pandas jupyter

【解决方案1】：

似乎replacement_cost 列是一个字符串，因此sum() 连接值而不是求和。

尝试类似：

print_stuff['replacement_cost']=print_stuff['replacement_cost'].astype(float)

这会将replacement_cost 列转换为浮点数并发布groupby().sum() 将按预期工作。

【讨论】：