根据索引值和条件语句将行值汇总在一起

Question

我正在尝试使多个项目具有相似索引的过程自动化。

例如，索引可能是：

12345 - Banana - Green 
12346 - Banana - Yellow
12347 - Banana - Brown
12348 - Orange - Orange

我需要能够将“香蕉”行汇总为 1 个单数行，即所有单个“香蕉”行的总和。

有没有办法自动对香蕉行中的值求和？我不想只对“banana”使用匹配条件，因为试图为几乎所有关键字自动执行此过程。非常感谢任何帮助！

Answer 1

如果我正确理解您的问题，groupby 方法适合您。看这个例子：

df = pd.DataFrame({'Animal': ['Falcon', 'Falcon',
...                               'Parrot', 'Parrot'],
...                    'Max Speed': [380., 370., 24., 26.]})
>>> df
   Animal  Max Speed
0  Falcon      380.0
1  Falcon      370.0
2  Parrot       24.0
3  Parrot       26.0

grouped_df = df.groupby(['Animal']).sum()
>>> grouped_dp
        Max Speed
Animal
Falcon      750.0
Parrot       50.0

您可以像这样查询数据框：

>>> grouped_df[(grouped_df.index == 'Parrot') & (grouped_df['Max Speed']>10)]
        Max Speed
Animal           
Parrot       50.0