运行tensorflow docker时如何更改jupyter笔记本端口？

【问题标题】：How to change jupyter notebook port when running tensorflow docker?运行tensorflow docker时如何更改jupyter笔记本端口？
【发布时间】：2020-08-26 13:54:13
【问题描述】：

我很难理解事务和跨度之间的区别

例如，如果您使用以下图像运行 docker

tensorflow/tensorflow:${VERSION}-gpu-jupyter

如何更改jupyter服务器正在运行的端口？

【问题讨论】：

标签： docker tensorflow jupyter

【解决方案1】：

docker run --gpus all -v /home/local_user:/tf/notebooks -p 8889:8888 -it --rm tensorflow/tensorflow:2.3.2-gpu-jupyter

您现在可以在 localhost:8889 上启动 jupyter 或将 8889 更改为主机所需的任何端口。

端口映射参考： https://docs.docker.com/engine/reference/run/#expose-incoming-ports

【讨论】：