Python - 调用类函数分析数组时出错答案

【问题标题】：Python - Error when calling a class function to analyze an arrayPython - 调用类函数分析数组时出错
【发布时间】：2016-04-29 16:41:50
【问题描述】：

我正在使用一个类，该类允许我分析我拥有的数据数组并将其作为数组返回。

这是我正在使用的类的一部分。

import numpy as np
from scipy.integrate import quad
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import interpolate

class MassFunction:

    def __init__(self, h=0.7, Omega_m=.27, sigma8=.809, n=0.95, rho_c=1.35972365653e11, delta_c=1.686):
        """
        @param h: hubble parameter.
        @param omega_m: current matter fraction of universe.
        @param sigma8: Value of variance of density field with spherical smoothing at 8 Mpc/h
        @param n: spectral scalar index for primordial power spectrum
        @param delta_c: amplitude of perturbation at collapse using linear theory.
        @param rho_c: critical density of universe in Msun/Mpc
        """
        self.h = h
        self.Omega_m = Omega_m
        self.n = n
        self.delta_c = delta_c
        self.rho_m = rho_c*Omega_m/self.h**2
        self.sigma8 = sigma8

    def NofM(self,masses, numbins, boxsize):
        """
        Produce mass function data for N(m). Fractional number density of halos in
        mass range (m,m+dm). Integrates to total number of halos/volume.
        @param masses: list of all masses in Msun/h
        @param numbins: number of bins to use in histogram
        @param boxsize: Size of box in MPc/h.
        @return: [x-axis in log10(mass), y-axis in log10(N(m)), xlabel, ylabel]
        """
        logmasses = np.log10(masses)
        hist, r_array = np.histogram(logmasses, numbins)
        dlogM = r_array[1]-r_array[0]
        x_array = r_array[1:] - .5*dlogM
        dM = 10.**r_array[1:]-10.**r_array[0:numbins] #Mass size of bins in non-log space.
        volume = np.float(boxsize**3) # in MPc^3
        return [x_array, np.log10(hist/volume/dM)]

类的其余部分要长得多，但在这种情况下不需要使用其他函数。

在尝试调用它时，我导入了它并尝试将它与提供的质量数组一起使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import MassFunction

# This is just the array of data 
halomass3 = halos3['GroupMass'] * 1e10 / 0.704 # in units of M_sol h^-1

MassFunction.MassFunction.NofM(halomass3,100, 75000 )

我返回此错误unbound method NofM() must be called with MassFunction instance as first argument (got ndarray instance instead)

我对使用类或调用类不是最熟悉的，因为这是我第一次使用它们。我应该打电话给__init__ 并设置参数还是我错过了更多？

如果我遗漏了任何必要的信息。请告诉我！

【问题讨论】：

标签： python class numpy scipy ipython

【解决方案1】：

函数NofM 不依赖于self，因此可以将其定义为类方法。

类方法是使用@classmethod 装饰器创建的，以使它们不需要第一个隐式参数self。

更新方法如下：

@classmethod
def NofM(cls, masses, numbins, boxsize):
    ...

类方法接收类 (cls) 作为隐式第一个参数，就像实例方法接收实例 (self)。

现在，您可以如下调用类方法：

>>> MassFunction.MassFunction.NofM(halomass3, 100, 75000)

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要先创建一个类的实例。

MassFunction myinstance = MassFunction()
myinstance.NofM(halomass3,100, 75000)

【讨论】：