Pandas read_excel 奇怪的错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2答案

【问题标题】：Pandas read_excel strange error: UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2Pandas read_excel 奇怪的错误：UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2
【发布时间】：2015-06-27 18:40:09
【问题描述】：

当我在 IPython（或者确切地说是 Jupyter）中读取一个 excel 文件时，数据框似乎可以读取，但我无法显示它或处理它上面的文本列（例如，与另一个 excel 合并当键是文本字段时），因为我得到一个“

UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xe2...

错误

奇怪的是，如果我这样做：

for i in df['Textual Col Name']:
    print i

它会打印所有的值。

我在这里尝试了针对其他类似问题提供的不同解决方案，但没有任何效果。当从 excel 文件中读取 df 时，我认为 SO 没有一个好的答案。

很想就如何解决这个问题得到您的帮助，如果可能的话，还想解释一下为什么我说的和做的我仍然可以很好地打印单个项目。

提前致谢！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas ipython dataframe

【解决方案1】：

你需要指定文件的编码，没有文件是不可能知道它是如何编码的但你可以尝试一些，如果你不知道，看看哪个有效。encoding=tuf-8，encoding=latin-1或encoding=cp1252 中的pd.read_excel。

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试使用二分法来隔离问题行：

import numpy as np
import pandas as pd

# substitute your df here
df = pd.DataFrame({'textcol':np.random.randint(10, size=[1000])})

def isokay(df):
    try:
        print(df)
    except UnicodeDecodeError:
        return False
    return True

i = 0
chunksize = len(df) // 2
while True:
    if isokay(df.iloc[i:i+chunksize]):
        i += chunksize
        if i > len(df):
            print('No error found')
            break
    else:
        if chunksize <= 1:
            # Problem occurs at row i
            print('Problem occurs on row {}'.format(i))
            print(df.iloc[i])
            break
        else:
            chunksize /= 2

print(df.iloc[i]) 行可能会导致错误。如果是这样，您可以查阅 excel 文件以了解行 i 中包含哪些数据。

【讨论】：