在后续 IPython 笔记本单元格中重新显示修改后的绘图

Question

我正在使用 IPython notebook 创建一个演示。我以 pylab 内联模式启动笔记本，例如ipython notebook --pylab=inline，我想做的是逐步构建一个绘图，在后续单元格中修改绘图的各个方面，并在每次修改后重新显示图表。例如，我想要连续的单元格，

单元格 1：

from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

goog = DataReader("GOOG",  "yahoo", datetime(2000,1,1), datetime(2012,1,1))
close_vals = goog['Close']
plot(close_vals.index, close_vals.values)

CHART DISPLAYED INLINE

单元格 2：

xlim(datetime(2009,1,1), datetime(2010,1,1))

MODIFIED CHART DISPLAYED INLINE

但是，原始图表似乎无法进入后续单元格，并且 CELL 2 中显示的图表为空。为了看到修改后的原始情节，我必须重新发出情节命令，

单元格 2：

plot(close_vals.index, close_vals.values)
xlim(datetime(2009,1,1), datetime(2010,1,1))

当我添加移动平均趋势线和标签时，这很快变得笨拙和不雅。此外，从 IPython 控制台工作，这种逐步构建绘图的方法工作得很好。有人知道在笔记本中创建这种演示的更好方法吗？谢谢。

更新：

我的最终代码最终看起来像这样。

单元格 1：

from pandas.io.data import DataReader
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

goog = DataReader("GOOG",  "yahoo", datetime(2000,1,1), datetime(2012,1,1))
close_vals = goog['Close']
fig, ax = subplots(1,1)
ax.plot(close_vals.index, close_vals.values,label='GOOG Stock Price')

单元格 2：

ax.set_xlim(datetime(2009,1,1), datetime(2010,1,1))
fig

单元格 3：

avg_20 = [ sum(close_vals.values[i-20:i])/20.0 for i in range(20,len(close_vals))]
avg_20_times = close_vals.index[20:]
ax.plot(avg_20_times, avg_20, label='20 day trailing average')
ax.legend()
fig

在每个后续单元格中更新ax 后，调用fig 重新显示绘图；正是我想要的。谢谢！

Answer 1

您可以使用变量来引用图形和 Ax 对象：

在单元格 1 中：

fig, ax = subplots(1, 1)
plot(randn(100));

在单元格 2 中：

ax.set_xlim(20, 40)
fig