在不阻塞控制台的情况下运行 matplotlib

Question

我尝试在类的方法中制作动态图。这里或多或少是方法

def plot():
    axes = plt.gca(bock=False)
    ydata = []
    xdata = []

    axes.set_xlim(0, 200)
    axes.set_ylim(-1,1)
    line, = axes.plot(ydata, 'r-')

    i=0

    while True:

        xdata.append(i/10)
        ydata.append(np.sin(i/10))
        line.set_ydata(ydata)
        line.set_xdata(xdata)
        plt.draw()
        plt.pause(1e-17)
        i+=1
        plt.show()

问题在于它是一个无限循环，在这个循环功能期间，我什么也做不了。我不能使用我的 Ipython 控制台。我想在不阻塞控制台的情况下运行此方法。我到达时只使用打印和线程来做类似的事情，但 matplotlib 不支持线程。我尝试使用多处理，但仍然阻塞控制台。有什么选择吗？

Answer 1

所以这段代码有很多问题。 首先：您传递给plt.gca() 的bock 参数引发了错误。 第二：plt.show() 停止执行，因此动画不会开始。 要解决这个问题，您必须在调用 plt.show() 后触发动画。 一种方法是利用事件。你可以在这里阅读更多关于它们的信息： https://matplotlib.org/3.2.1/users/event_handling.html 最后，您可以使用条件和break 来确保循环不是无限的。 这是一个例子：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def plot(lim=100):
    """
    Parameters
    ----------
    lim -> int: Iteration where you want to stop
    """
    axes = plt.gca()#bock=False Was removed because it threw errors
    fig = plt.gcf()
    canvas = fig.canvas
    ydata = []
    xdata = []

    axes.set_xlim(0, 200)
    axes.set_ylim(-1,1)
    line, = axes.plot(xdata, ydata,'r-')

    #Now, we can't just start the loop because plt.show() will
    #Stop execcution. Instead we can make a trigger that starts
    #the loop. I will use a mouse event.
    def start_loop():
        i=0
        while True:
            xdata.append(i/10)
            ydata.append(np.sin(i/10))
            line.set_ydata(ydata)
            line.set_xdata(xdata)
            canvas.draw()
            canvas.flush_events()#This makes the updating less laggy
            plt.pause(1e-17)#Removable
            i+=1
            if i==lim:
                break
    canvas.mpl_connect("button_press_event",
                       lambda click: start_loop())
    #Click the plot to start the animation
    plt.show()
plot()

此外，如果您想更快地执行，请使用blit 或动画功能 来自 matplotlib，例如 FuncAnimation。