使用pyodbc将参数传递给sql查询失败

Question

我已经阅读了数十篇类似的帖子并尝试了所有方法，但在尝试使用 pyodbc 将参数传递给简单查询时仍然收到错误消息。抱歉，如果其他地方有此问题的答案，但我找不到它

我有一个非常简单的表格：

select * from Test

产量

a
b
c

这很好用：

import pyodbc
import pandas
connection = pyodbc.connect('DSN=HyperCube SYSTEST',autocommit=True)
result = pandas.read_sql("""select * from Test where value = 'a'""",connection,params=None)
print(result)

结果：

  value
0     a

但是，如果我尝试使用带参数的 where 子句，它会失败

result = pandas.read_sql("""select * from Test where value = ?""",connection,params='a')

产量

Error: ('01S02', '[01S02] Unknown column/parameter value (9001) (SQLPrepare)')

我也试过了

cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""select * from Test where value = ?""",['a'])
pyodbcResults = cursor.fetchall()

仍然收到同样的错误

有人知道发生了什么吗？会不会是我查询的数据库有问题？

PS。我查看了以下帖子，答案 9 的第一部分中的语法看起来与我正在做的相同

pyodbc sql 包含 0 个参数标记，但提供了 1 个参数''hy000'

谢谢

Answer 1

pandas.read_sql(sql, con, index_col=None, coerce_float=True, params=None, parse_dates=None, columns=None, chunksize=None)[https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_sql.html]¶

params : list, tuple or dict, optional, default: None

示例：

cursor.execute("select * from Test where value = %s",['a'])

或命名参数示例：

result = pandas.read_sql(('select * from Test where value = %(par)s'),
               db,params={"par":'p'})

在pyodbc中直接在sql参数后面写parms：

cursor.execute(sql, *parameters)

例如：

onepar = 'a'
cursor.execute("select * from Test where value = ?", onepar)

cursor.execute("select a from tbl where b=? and c=?", x, y)