如何在 IPython pandas 中配置显示输出答案

【问题标题】：How to configure display output in IPython pandas如何在 IPython pandas 中配置显示输出
【发布时间】：2014-01-21 04:30:50
【问题描述】：

我正在尝试在我的 OS X 终端中配置我的 IPython 输出，但我尝试设置的所有更改似乎都没有生效。我正在尝试配置显示设置，以便像大 DataFrame 这样更宽的输出将在没有任何截断或作为摘要信息的情况下输出。

将 pandas 导入我的脚本后，我设置了一些选项，我尝试了一大堆，但任何一个（或全部，就此而言）似乎都没有生效。我正在使用 %run 从 IPython 运行脚本。我在这里做错了吗？

import pandas as pd

pd.set_option('display.expand_max_repr', False)
pd.set_option('display.max_columns', 30)
pd.set_option('display.width', None)
pd.set_option('display.line_width', 200)

我查看了 Stack 上的 some threads 和 pandas FAQ 无济于事，即使在显示命名空间（或不使用）下使用它们时，正如我在这里尝试过的那样。

我知道有一些方法可以解决这个问题，例如在您的输出中调用 to_string() 或 describe() 方法，但这些方法非常手动，并且在某些情况下并不总是按预期工作，例如我在 groupby 对象上调用 to_string() 会产生：

    id       type
106125       puzzle       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...
106253       frames       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...
106260       trivia       gameplay_id  sitting_id  user_id           ...

我的终端窗口大小足以容纳宽度，并且调用pd.util.terminal.get_terminal_size() 可以正确找到窗口大小元组，因此自动检测大小似乎也不起作用。任何见解将不胜感激！

【问题讨论】：

你考虑过使用 iPython Notebook 吗？您可以在 HTML 中呈现数据帧，这样您就可以查看数据的未截断版本。
是的，这听起来很有趣，直到现在我还没有真正考虑过（我是 pandas 的新手）。您知道启动和运行它的好资源吗？
嗯...天哪，我安装它已经很久了。你基本上安装了 iPython，然后在命令行中输入 ipython notebook。它是一个非常有用的工具，你可以编写 markdown，包括图表、图片、视频、HTML、LaTex 等。它非常了不起。对于数据工作流程，我认为它根本无法被击败。我为我的组织准备了这个笔记本，展示了 iPython 可以做的一些事情......goo.gl/1Vneam 启动和运行真的不难。
原来使用 anaconda 相对容易（附带它），所以我现在开始使用笔记本电脑了。只需要在 conda 上运行一些更新，甚至在此过程中得到更新 pip 的提示；)
@Chrispy 你错过了 max_colwidth ...看起来你的专栏很长？

标签： python terminal pandas ipython

【解决方案1】：

为了完整起见（我将添加我的评论作为答案），您错过了：

pd.options.display.max_colwidth  # default is 50

这限制了单列的最大长度。

这里有很多选项可以配置，如果你使用的是 ipython 然后 tab 完成找到full set of display options：

pd.options.display.<tab>

【讨论】：

Andy -- 当尝试在master 中设置display.max_colwidth=None 时，我得到ValueError: Value must have type '<type 'int'>'。关于如何删除此限制的任何想法（以同样的方式 None 删除其他选项的限制？）
@user815423426 你试过 display.max_colwidth=0 吗？

【解决方案2】：

该解决方案适用于字符串，但不适用于带有数字的列。在这种情况下，要获得正确的宽度，可以通过以下方式更改格式：

pd.set_option('display.float_format', '{:15.10f}'.format)

另外，只更改一次而不是整个笔记本的显示：

with pd.option_context('display.max_colwidth', None):
    print(df)  # or display(df)

【讨论】：