交互式 IPython 终端中连续运行的 Tensorflow Op 命名答案

【问题标题】：Tensorflow Op Naming for Consecutive Runs in Interactive IPython terminal交互式 IPython 终端中连续运行的 Tensorflow Op 命名
【发布时间】：2023-03-31 01:25:02
【问题描述】：

我注意到，在随后运行 Tensorflow 脚本时，您的图形操作会获得编号名称，例如：

loss = tf.reduce_mean(tf.nn.l2_loss(y - pred), name="l2_loss")

会得到名字：

l2_loss
l2_loss_1
l2_loss_2
...
l2_loss_N

当您继续在同一个 IPython 会话中进行相同的运行时。这不会那么烦人，除了稍后在脚本中要保存摘要时：

x_sample, y_sample = get_sample(X, Y)
feed = {x: x_batch, y: y_batch}
trainer.run(feed_dict=feed)
summary_str = summary_op.eval(feed_dict=feed)

你会得到以下失败：

InvalidArgumentError: You must feed a value for placeholder tensor 'x_input' with dtype float ....

有没有办法（在脚本或其他东西的顶部）取消所有这些旧的、过时的 Op 定义并使用当前运行并在创建变量、占位符时正确遵守 name=... 命令，和常量？

【问题讨论】：

标签： python ipython tensorflow

【解决方案1】：

对于您的后续问题，由于重新定义了交互式会话，您可能会收到 AssertionError。

sess = InteractiveSession()
sess = InteractiveSession()
Exception AssertionError: AssertionError("Nesting violated for default stack of <type 'weakref'> objects") in ...

您可以通过先关闭会话来避免这种情况，sess.close()。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可能希望将tf.reset_default_graph() 添加到您设置图表的脚本的开头。这会从默认图中删除所有现有的张量、变量和操作。这样之前执行的脚本就不会受到干扰。

不过，我不确定您收到的错误消息是否与此有关。您确定您不只是忘记为占位符x_input 提供值吗？您正在为占位符 x 喂食，应该是 x_input 吗？

【讨论】：

不，我从其他地方复制了该代码，我将编辑问题。太好了，如果我在创建会话之前添加，tf.reset_default_graph() 似乎可以工作。不过，我确实收到了一个有趣的警告：Exception AssertionError: AssertionError("Nesting violated for default stack of <type 'weakref'> objects",) in <bound method InteractiveSession.__del__ of <tensorflow.python.client.session.InteractiveSession object at 0x115099210>> ignored，知道这是什么意思吗？