执行 Microsoft SQL 查询并将其读取到带有列名称的 pandas 数据框中答案

【问题标题】：executing and reading a Microsoft SQL query into a pandas dataframe with Columns Names执行 Microsoft SQL 查询并将其读取到带有列名称的 pandas 数据框中
【发布时间】：2018-02-05 14:48:15
【问题描述】：

我正在尝试执行查询，然后将其放入数据框中。由于某种原因，它只加载第 0 列。整个结果集被加载到该列中。

这就是我正在做的事情

conn = pyodbc.connect("connection info")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute = "sql statement"
names = [ x[0] for x in cursor.description]
rows = cursor.fetchall()
df = pd.DataFrame(rows, columns = names)

我收到此错误。

ValueError: Shape of passed values is (1, 421), indices imply (5, 421)

假设是 5 列，但是当我在没有“列 = 名称”的情况下运行它并且数据框返回一列时。在此列中，它存储来自 sql 查询的 5 列的整个数据集。

这是我在没有“列名”的情况下运行结果集时的示例：

(9026461, 875, 110, Decimal('1.08'), 3100)

【问题讨论】：

你试过pd.read_sql_query()吗？
是的，我尝试了 pd.read_sql_query()，但是这不起作用，因为我的 sql 语句有 where 子句。好吧，我无法让它工作。执行终于检索到了结果，但由于某种原因，我无法在包含所有列的数据帧中获得结果集……太难了！
无论是否有 where 子句，它都应该工作。它应该全部包含在sql 参数中。
你知道为什么数据框没有创建列吗？这基本上就是我正在做的gist.github.com/mvaz/2006493
如果你执行 fetchone() 并查看它，你会得到什么？

标签： python pandas pyodbc

【解决方案1】：

这最终适用于以下内容：

 engine = create_engine('mssql+pyodbc://serverName/DatabaseName?  driver=SQL+Server+Native+Client+11.0')
 connection = engine.connect()

 resultSet = connection.execute("select column1, column2 from ....")
 df = pd.DataFrame(resultSet.fetchall())
 df.columns = resultSet .keys()

【讨论】：