【发布时间】:2019-11-01 14:33:02
【问题描述】:
我正在尝试使用 pyodbc 从 SQL Server 提取数据并将其加载到数据帧中,然后将其导出到 HTML 文件,但我不断收到以下 Unicode 错误:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u2019' in position 15500: ordinal not in range(128)
这是我当前的设置(每个 docs 的编码说明):
cnxn = pyodbc.connect('DSN=Planning;UID=USER;PWD=PASSWORD;')
cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_CHAR, encoding='cp1252', to=unicode)
cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_WCHAR, encoding='cp1252', to=unicode)
cnxn.setdecoding(pyodbc.SQL_WMETADATA, encoding='cp1252', to=unicode)
cnxn.setencoding(str, encoding='utf-8')
cnxn.setencoding(unicode, encoding='utf-8')
cursor = cnxn.cursor()
with open('Initial Dataset.sql') as f:
initial_query = f.read()
cursor.execute(initial_query)
columns = [column[0] for column in cursor.description]
initial_data = cursor.fetchall()
i_df = pd.DataFrame.from_records(initial_data, columns=columns)
i_df.to_html('initial.html')
需要注意的一个奇怪但有用的一点是,当我尝试导出 CSV 时:
i_df.to_csv('initial.csv')
我得到同样的错误,但是当我添加时:
i_df.to_csv('initial.csv', encoding='utf-8')
它有效。有人可以帮我理解这个编码问题吗?
旁注:我也尝试过使用sqlalchemy 连接和pandas.read_sql(),但同样的错误仍然存在。
【问题讨论】:
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该错误意味着您正在尝试将无法以 ASCII 表示的 (Unicode) 字符编码为 ASCII。我只是在猜测,但你的 pandas 返回的数据帧是用 utf-8 编码的。我怀疑 to=unicode 是错误的,但只是在黑暗中拍摄。
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我理解错误的含义,我只是不明白为什么会发生。数据帧是
utf-8编码的。pandas.to_html的 docs 相当少。为什么在生成 HTML 时会尝试转换为 ASCII? -
我不确定,但我会检查 pandas.to_html 源代码,看看那里发生了什么(也许编码默认为 ASCII,我不知道)。
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在使用 SQL Server 时,您根本不需要任何
setencoding/setdecoding调用,尤其是不需要编码为 UTF-8,而 SQL Server ODBC 不使用(它使用 UTF- 16,这是 pyodbc 的默认编码)。 -
来自here:“SQL Server 的最新驱动符合规范,因此无需配置。建议使用 pyodbc 默认值。”