使用动态表使用 pandas 解析 SQL 参数标记答案

【问题标题】：Parse SQL parameter marker with pandas using dynamic tables使用动态表使用 pandas 解析 SQL 参数标记
【发布时间】：2019-09-05 14:16:57
【问题描述】：

我有以下代码：

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql VARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE), ' WHERE COD = ?')
    EXEC sp_executesql @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)

return pd.read_sql_query(
    query, db_config.db.connection, params=[cod_sol]
)

在我添加 sql 参数标记 ' WHERE COD = ?' 之前，它一直正常工作。似乎 pandas 或 pyodbc 无法解析那种类型的查询，使用简单的 sql 语句就可以了，但不适用于动态表。

这是最终@sql 变量的结果：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

所以看起来是对的。

有可能做那种事吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas pyodbc

【解决方案1】：

我已经解决了！

我没有尝试一步一步直接执行sql语句，而是先构造sql查询，并生成其最终形式：

SELECT * FROM [DB].[SCHEMA].[TABLE] WHERE COD = ?

然后，我调用read_sql_query 传递参数

query = """
    DECLARE @DATABASE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @SCHEMA VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @TABLE VARCHAR(128) = '{}';
    DECLARE @sql NVARCHAR(200) = 
    'SELECT * FROM ' + CONCAT(QUOTENAME(@DATABASE), '.', QUOTENAME(@SCHEMA), '.', QUOTENAME(@TABLE)) WHERE COD = ?;
    SELECT @sql
    """.format(
    db_config.db.database, db_config.db.schema, db_config.db.table
)
con = db_config.db.connection
query = con.execute(query).fetchval()

# Now this is working
pd.read_sql_query(query, con, params=[cod_xml]).reset_index(drop=True)

【讨论】：