使用 pyodbc 将数据帧插入 Oracle 数据库：错误：（'HY000'，'驱动程序未提供错误！'）答案

【问题标题】：inserting dataframe into Oracle Datebase using pyodbc: Error: ('HY000', 'The driver did not supply an error!')使用 pyodbc 将数据帧插入 Oracle 数据库：错误：（'HY000'，'驱动程序未提供错误！'）
【发布时间】：2019-06-07 09:02:08
【问题描述】：

我正在尝试使用 pyodbc 将数据帧插入 Oracle 数据库。我的代码如下所示：

pyodbc.pooling = False
conn_str = (
    r'DRIVER={Oracle in OraClient12Home1};'
    r'UID=***;'
    r'PWD=***;'
    ...
    ...)

conn = pyodbc.connect(conn_str, autocommit=True)
curs = conn.cursor()

curs.executemany('INSERT INTO TABLE.NAME(AUFTRAGNR, TYPNR, MENGE, CNT, LL_NR, LL_NR2, DATE) 
VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)', my_df.values.tolist())
curs.commit()
curs.close()

我要输入的数据框的一行是：

['0010930795', '231', 1, 1, nan, nan, Timestamp('2019-06-07 09:41:03')]

Access中各列的数据类型有：

AUFTRAGNR:短文
TYPNR:短文
MENGE:号码
CNT:号码
LL_NR:短文
LL_NR2:短文
@ 987654331@ 日期/时间

我得到的错误是：

错误: ('HY000', '驱动程序没有提供错误！')

由于错误消息的描述性不是很强，而且我的代码中没有看到任何明显的错误，所以我真的不知道如何解决这个问题。此错误的可能原因是什么？

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

如果行不包含nan 值，您可以插入行吗？
看来问题不是nan的问题。但是整数列MENGE 和CNT ...当我尝试单独插入数据点时，这些列的错误是：'无效的参数类型。参数索引=0 参数类型=numpy.int64', 'HY105'
您可以尝试使用 SQLAlchemy 的 Oracle dialect 和 pandas 的 to_sql 方法。这可能有助于避免 numpy 和数据库访问层之间类型不兼容的问题。

标签： sql oracle pandas insert pyodbc

【解决方案1】：

我最终弄清楚了问题所在。数据库中定义的数据类型 Number 指的是 floats 而不是 integers，因此以下输入将起作用：

['0010930795', '231', 1.0, 1.0, nan, nan, Timestamp('2019-06-07 09:41:03')]

【讨论】：