Python 查询在 SQL Server 上陷入僵局

Question

我正在尝试自动化每个月初运行的大型数据库进程。目前，这是通过数据库中已经存在的一堆存储过程完成的。我目前的任务是让这些存储过程通过 Python 的 pyodbc 运行。

这些存储过程的棘手之处在于我需要一次运行它们，这样它们就不会占用数据库的所有资源。因此，为了检查存储过程是否已运行，我创建了一个已更新的表，将过程开头的名为“IsFinished”的标志更改为False，最后更改为True。

当我再次尝试查询数据库时出现问题。 SQL Server 中的活动监视器显示我对 Tracking 表的查询为 SUSPENDED 并被存储过程调用阻止。

我什至创建了一个新数据库，以便我可以独立调用这两个数据库，以进一步确保我没有在争夺资源……但我仍在争夺资源。

我正在使用 Python 3.6.4 和 pyodbc 模块。这是我的代码。需要注意的是connect_db_1()和connect_db_2()指向两个独立的数据库。

conn = connect_db_1()

conn.execute("{call dbo.StoredProcedure}")

conn2 = connect_db_2()

start_time = time.time()

finished = False

while finished is False:
    print("Looping")
    time.sleep(120)
    cursor = conn2.execute(
        "SELECT IsFinished from dbo.Tracking where StoredProcedureName='dbo.StoredProcedure'")
    results = cursor.fetchall()
    if results[0][0] == True:
        finished = True
    print(results)
print(f"dbo.StoredProcedure finished in {time_diff(start_time)} seconds.")
cursor.close()

编辑：添加了我的代码的净化版本。

Answer 1

您想在循环中关闭光标，因为您正在循环中创建新光标。

基本上，您会一遍又一遍地打开光标而没有关闭。

while finished is False:
    print("Looping")
    time.sleep(120)
    cursor = conn2.execute(
        "SELECT IsFinished from dbo.Tracking where StoredProcedureName='dbo.StoredProcedure'")
    results = cursor.fetchall()
    if results[0][0] == True:
        finished = True
    print(results)
    cursor.close()
print(f"dbo.StoredProcedure finished in {time_diff(start_time)} seconds.")