检查从 SQL 数据库获取的数据中的空值答案

【问题标题】：Check null values in data fetched from SQL database检查从 SQL 数据库获取的数据中的空值
【发布时间】：2018-03-02 10:45:47
【问题描述】：

我想将数据存储在从数据库中获取的 numpy 数组中。我想确保没有空值（无）进入 numpy 数组（无论如何都会引发错误）。我尝试按照以下方式进行操作，但它不起作用。由于某种原因，NullValueCheck() 总是返回 true 我如何知道 null 值并对其进行处理？

import numpy as np
import pyodbc as odbc

cnxn = odbc.connect(conn_string)
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("""SELECT ID, BuildingID, Title FROM Something"""")

rows = cursor.fetchall()
cnxn.close()

ID = [i[0] for i in rows]
buildingID = [i[1] for i in rows]
title = [i[2] for i in rows]

def NullValueCheck(rows):
     if (any(elem is None for elem in rows[0])):
         return True
     else:
         return False

if NullValueCheck(rows):
    ID_array = np.fromiter(ID, dtype= np.int32)

编辑： 事实证明，我不必编写所有代码。我可以使用我想从 numpy 数组中实现的 pandas 数据框来实现相同的目标。

import pandas as pd
import pyodbc as odbc

cnxn = odbc.connect(conn_string)
df = pd.io.sql.read_sql("""SELECT ID, BuildingID, Title FROM Something""", cnxn)

【问题讨论】：

标签： python-3.x numpy pyodbc

【解决方案1】：

我发现这在您的源 SQL 中最容易解决。 COALESCE 在这里很有帮助：

df = pd.io.sql.read_sql("""SELECT ID, COALESCE(BuildingID, 0) AS BuildingID, Title FROM Something""", cnxn)

如果BuildingID 的值为NULL，这将返回0。不同的 SQL 数据库都有特定的 NULL 检查功能（例如，SQL Server 中的ISNULL，MySQL 中的IFNULL），但COALESCE 是跨数据库兼容性最强的。

【讨论】：