Pyodbc - SQL 截断参数

Question

我传递了大约 80k 个参数，但在执行查询时，pyodbc 或 SQL 似乎正在截断参数总数。当我传递大约 2k 个参数但超过 2k 的参数失败时，它可以工作。以下是我的疑问，非常感谢您的帮助。

contact_lst = df_attempt_filtered['Contact ID'].unique()
len(contact_lst) ### Prints: 80871

query_contact = """
SELECT DISTINCT
    con.CONTACT_ID,
    con.JOB_ROLE,
    con.JOB_FUNCTION,
    con.MAIN_PHONE_NUM,
    con.WORK_PHONE_NUM,
    con.MOBILE_PHONE_NUM,
    acc.EMPLOYEE_COUNT AS "EmpSize"
FROM
    V_S_CONTACT_w_MOBILE_NUM AS con
LEFT JOIN 
    V_S_ACCOUNT_ALL_w_others as acc
        ON CON.ACCOUNT_ID = ACC.ACCT_ID
WHERE
    con.CONTACT_ID IN ({})""".format(", ".join(["?"]*len(contact_lst)))

df_contacts = pd.read_sql(query_contact, con=conn, params=contact_lst)

我收到以下错误：

ProgrammingError: ('SQL 包含 15335 个参数标记，但提供了 80871 个参数', 'HY000') 在处理上述异常的过程中，又出现了一个异常：

Answer 1

简单的解决方法：
您可以在 python 中创建 XML 或 JSON 字符串，然后将其作为单个参数传递。
然后，您将在查询中分解此 JSON/XML。