将 influxdb 数据建模为标签和字段答案

【问题标题】：Modelling influxdb data into tags and fields将 influxdb 数据建模为标签和字段
【发布时间】：2019-03-02 06:08:22
【问题描述】：

TL;DR
如何将数据建模为字段与标签，以防您同时执行分组和计数（distinct（））

所以目前这是我的 influxdb 数据模型：

api_requests (database)
   - requests_stats (measurement)
        - api_path (tag)
        - app_version (tag)
        - host (tag)
        - platform (tag) 

        - account_id (field)
        - user_id (field)
        - function_name (field)
        - network (field)
        - network_type (field)
        - time_to_execute (field)

所以现在我想找出不同帐户（活动帐户）的数量。所以我可以运行以下查询：

SELECT count(distinct("account_id")) AS "active_accounts"
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"

这很好用，因为帐户 ID 是一个字段。

现在假设我想对 account_id 执行 group by 操作，例如查找每个帐户收到的请求数：

SELECT count("function_name") AS "request_count" 
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"
GROUP BY "account_id"

我不能这样做，因为标签上建议使用 group by。

如何处理这种场景？

解决方案之一是将值存储在字段和值中，但这将是数据冗余。

另一个也是最优化的方法是让 count(distinct()) 处理标签。这可能吗？这实际上是他们 github repo 中的一个功能请求。

或者可以对数据模型做些什么来达到同样的效果？

【问题讨论】：

标签： influxdb influxql

【解决方案1】：

将tag 用于account_id。而不是计数查询：

SELECT count(distinct("account_id")) AS "active_accounts"
FROM "api_requests"."autogen"."requests_stats"

使用查询，它将精确计算tag value cardinality：

SHOW TAG VALUES EXACT CARDINALITY WITH KEY = "account_id"

这仅适用于您的用例，因为您不想在不同计数查询中使用任何额外的（时间、标签）过滤器。

【讨论】：

这是查询语言的一部分吗？我想在 chronograf 中创建一个仪表板，并通过合并此查询在仪表板内添加一个小部件。
当然，我的回答中已经有查询语言规范的链接。
好的，我看到了一个与 paul dix 在 2016 年提交的同一个问题 (github.com/influxdata/influxdb/issues/7195)
好的，所以我尝试了以下查询（用于演示目的）：SHOW TAG VALUES CARDINALITY ON "api_requests" FROM "requests_stats" WITH KEY = "api_path"。此查询产生一个准确的数字 281。但是此信息仅通过表格小部件而不是单个统计小部件显示。事实上，它在单个统计小部件中显示 NaN。这会是 chronograf 中的错误还是它的设计方式？尽管如此，您的解决方案仍然有效，因此将接受它作为答案。
SELECT count() 返回时间序列，但 SHOW TAG VALUES CARDINALITY 仅返回单个值。这可能是 singlestat 小部件的问题。