如何从 CSV 文件将数据插入 Influxdb答案

【问题标题】：How to insert data into Influxdb from CSV file如何从 CSV 文件将数据插入 Influxdb
【发布时间】：2020-06-19 08:04:20
【问题描述】：

我想将数据从 CSV 文件插入到 Influxdb。我已经尝试了下面的 Python 脚本。它是成功的，但我希望它在特定时间插入（我有一个指定日期的列）。

import pandas as pd
from influxdb import InfluxDBClient

client = InfluxDBClient(host='localhost', port=8086)
client.switch_database('databse_name')

file_path = r'file_name.csv'

csvReader = pd.read_csv(file_path)

print(csvReader.shape)
print(csvReader.columns)

for row_index, row in csvReader.iterrows() : 
    tags = row[1]
    #fieldvalue = row[2]
    json_body = [
        {
            "measurement": "Measurement_name",
            "tags": {
                        "Tag_name1": tags
                    },
            "fields": {
                        "Field1": row[2],
                        "Field2": row[3], 
                        "Field3": row[4]
                        }
        }
    ]
    client.write_points(json_body)

【问题讨论】：

请注意，我们更喜欢这里的技术写作风格。我们轻轻地劝阻问候，希望你能帮助，谢谢，提前感谢，感谢信，问候，亲切的问候，签名，请你能帮助，聊天材料和缩写 txtspk，恳求，你多久了被卡住、投票建议、元评论等。只需解释您的问题，并展示您尝试过的内容、预期的内容以及实际发生的情况。

标签： python-3.x excel influxdb

【解决方案1】：

在 json_body 中指定time：

json_body = [{
    "time": "<datetime, e.g. 2020-05-02T17:30:45Z>",
    "measurement": "Measurement_name",
    "tags": {
        "Tag_name1": tags
    },
    "fields": {
        "Field1": row[2],
        "Field2": row[3],
        "Field3": row[4]
    }
}]

【讨论】：