使用 InfluxDB 使用自定义指标进行水平 Pod 自动缩放答案

【问题标题】：Using InfluxDB for Horizaontal Pod AutoScaling using Custom Metrics使用 InfluxDB 使用自定义指标进行水平 Pod 自动缩放
【发布时间】：2019-04-23 23:43:16
【问题描述】：

我在我的 Kubernetes 集群中部署了 TICK stack 用于监控目的。我的应用程序将其自定义数据推送给它。

我已经尝试在 Prometheus 适配器的帮助下使用自定义指标进行水平 pod 自动缩放。我很好奇是否也有这样的 InfluxDB 适配器？

Kubernetes 流行的custom metrics adapters 不包括 InfluxDB 之一。有没有办法可以使用我当前的基础设施（包含 InfluxDB）使用我的应用程序中的自定义指标来自动缩放 pod？

【问题讨论】：

标签： kubernetes adapter influxdb autoscaling

【解决方案1】：

为什么不将来自 Prometheus 的自定义指标与 influxdb-exporter 一起使用？我不明白为什么它不应该工作。

【讨论】：

【解决方案2】：

It is possible to use influxdb with heapster, in attachments some files that I set up to use in an easy way.
First run influxdb.yaml
Run second heapster-rbac.yaml
Third run heapster.yaml

**INFLUXDB.YAML**

    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: monitoring-influxdb
      namespace: kube-system
    spec:
      replicas: 1
      template:
        metadata:
          labels:
            task: monitoring
            k8s-app: influxdb
        spec:
          containers:
          - name: influxdb
            image: k8s.gcr.io/heapster-influxdb-amd64:v1.5.2
            volumeMounts:
            - mountPath: /data
              name: influxdb-storage
          volumes:
          - name: influxdb-storage
            emptyDir: {}
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        task: monitoring
        # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
        kubernetes.io/cluster-service: 'true'
        kubernetes.io/name: monitoring-influxdb
      name: monitoring-influxdb
      namespace: kube-system
    spec:
      ports:
      - port: 8086
        targetPort: 8086
      selector:
        k8s-app: influxdb

**heapster-rbac.yaml**

    kind: ClusterRoleBinding
    apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
    metadata:
      name: heapster
    roleRef:
      apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
      kind: ClusterRole
      name: cluster-admin
    subjects:
    - kind: ServiceAccount
      name: heapster
      namespace: kube-system

**heapster.yaml**

    apiVersion: v1
    kind: ServiceAccount
    metadata:
      name: heapster
      namespace: kube-system
    ---
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: heapster
      namespace: kube-system
    spec:
      replicas: 1
      template:
        metadata:
          labels:
            task: monitoring
            k8s-app: heapster
        spec:
          serviceAccountName: heapster
          containers:
          - name: heapster
            image: k8s.gcr.io/heapster-amd64:v1.5.4
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - /heapster
            - --source=kubernetes:https://kubernetes.default?kubeletHttps=true&kubeletPort=10250&insecure=true
            - --sink=influxdb:http://monitoring-influxdb.kube-system.svc:8086
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      labels:
        task: monitoring
        # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line.
        kubernetes.io/cluster-service: 'true'
        kubernetes.io/name: Heapster
      name: heapster
      namespace: kube-system
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8082
      selector:
        k8s-app: heapster

【讨论】：

【解决方案3】：

InfluxDB 可以与 Heapster 一起使用（正如@LucasSales 指出的那样），但在当前版本的 Kubernetes 中已弃用。
对于最新版本的 Kubernetes，我们有用于基本 CPU/内存指标的指标服务器。 Prometheus 是公认的第三方监控工具，尤其适用于自定义指标等。

【讨论】：