我是 R 新手，所以不知道使用 Arima 模型在 R 中的预测究竟是如何工作的。我有一个数据集是这样的： 92 8 月 17 日 9533 93 Sep-17 8718 2035 年 10 月 94 日至 17 日 95 十一月 17 日 2539 96 年 12 月 17 日 1333 97 Jan-18 2444 98 二月-18 9371 99 三月-18 9697 100 四月-18 日 3989 101 5 月 18 日 4061 102 年 6 月 18 日 2797 103 Jul-18 2949
我想通过在 R 中使用 arima 模型来查看未来 12 个月的预测值。那么我应该如何实现这一点。
提前致谢。 this is a dataset
【问题讨论】：
标签： r statistics analytics forecasting arima
fit 中
因此您可以使用以下方法来预测值。这里n 是您要预测的值的数量。在您的情况下，n 将是 12。
pred = predict(fit,n.ahead = 1*n)
如果您在 ARIMA 建模期间记录值，则使用以下方法进行实际输出。
values = 2.718^pred$pred
【讨论】：
您可以使用R 中的forecast 包进行预测。但是，您的问题非常广泛，例如：
library(forecast)
data("airmiles")
auto.arima(airmiles, stepwise = F,approximation = F)->arima_fit # fit an arima model with autoarima
forecast(arima_fit, h= 12 )->fc # forcast next 12 months
accuracy(fc) #check accuracy of your forecast
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【讨论】：