ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'01-01-20 0:15'答案

【问题标题】：ValueError: could not convert string to float: '01-01-20 0:15'ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'01-01-20 0:15'
【发布时间】：2020-12-28 06:47:34
【问题描述】：

下面是我正在处理的示例数据集，我每 30 分钟存储一次平均值。

|Slot              |    value|
|01-01-2018 00:30  |   78.3  |
|01-01-2018 01:00  |   74.5  |
|01-01-2018 01:30  |   79.2  |
|01-01-2018 02:00  |   78.7  |
|01-01-2018 02:30  |   77.3  |
|01-01-2018 03:30  |   76.4  |

当我尝试为此数据集绘制自相关函数 (ACF) 图时，我收到错误消息：

ValueError：无法将字符串转换为浮点数：'01-01-20 0:15'

这是我的代码

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf
plot_acf(freq)

【问题讨论】：

在绘图前将slot设置为DataFrame索引，df.set_index('Slot',inplace=True)

标签： python arima autocorrelation

【解决方案1】：

plot_acf 函数接受值，滞后需要在单独的参数中定义。

plot_acf(df['value'])

如果延迟对您很重要（我认为它不重要，因为您已经有固定的 30 分钟间隔），您可以定义延迟。

lags = [0, 30, 60, 90...]
plot_acf(df['value'], lags=lags)

https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.graphics.tsaplots.plot_acf.html

【讨论】：