相同的变量导致 ARIMA 产生不同的结果答案

【问题标题】：The same variables cause ARIMA produce different results相同的变量导致 ARIMA 产生不同的结果
【发布时间】：2020-10-15 13:12:07
【问题描述】：

我有两组相同的变量：

np.all([
   np.all(a.y == b.y),
   np.all(a.X == b.X),
   np.all(a.o == b.o),
   type(a.y) == type(b.y),
   type(a.X) == type(b.X),
   type(a.o) == type(b.o)]
)

产生True（见附件截图）。

但是，在第一种情况下安装了 ARIMA，而在第二种情况下，它以错误结束（见屏幕截图）。为什么会这样？

截图：

【问题讨论】：

标签： python variables machine-learning statsmodels arima

【解决方案1】：

我终于发现statsmodels 包使用了numpy 数组 的base array (ndarray.base)，这会导致结果失真。为了避免这种影响，我们需要将内生和外生变量都输入为array.copy()。希望它可以帮助其他研究人员。`

【讨论】：