如何在 GCP-BigQuery 中创建模型答案

【问题标题】：How to create models in GCP-BigQuery如何在 GCP-BigQuery 中创建模型
【发布时间】：2021-08-24 18:47:20
【问题描述】：

我有一个表，列中有大约 1000 个时间序列。我需要在 GCP Big-Query 中为每个计算一个 ARIMA；如何在不为每个系列创建 ARIMA 模型的情况下做到这一点，获取接下来 3 个时期的预测并将其附加到系列表中？

谢谢

【问题讨论】：

标签： google-cloud-platform google-bigquery arima

【解决方案1】：

您需要在CREATE MODEL 语句中定义其他选项。

这是一个例子：

#standardSQL
CREATE OR REPLACE MODEL bqml_tutorial.nyc_citibike_arima_model_group
OPTIONS
  (model_type = 'ARIMA_PLUS',
   time_series_timestamp_col = 'date',
   time_series_data_col = 'num_trips',
   time_series_id_col = 'start_station_name',
   auto_arima_max_order = 5
  ) AS
SELECT
   start_station_name,
   EXTRACT(DATE from starttime) AS date,
   COUNT(*) AS num_trips
FROM
  `bigquery-public-data`.new_york.citibike_trips
WHERE start_station_name LIKE '%Central Park%'
GROUP BY start_station_name, date

OPTIONS(model_type='ARIMA_PLUS', time_series_timestamp_col='date', ...) 子句表示您正在创建一组基于 ARIMA 的时间序列 ARIMA_PLUS 模型。除了time_series_timestamp_col和time_series_data_col之外，必须指定time_series_id_col，用于标注不同的输入时间序列。

有一个关于这个here的完整教程（第4步是你的用例）：

【讨论】：