【问题标题】:Determining ARIMA frequency of non-stationary time series确定非平稳时间序列的 ARIMA 频率
【发布时间】:2018-11-20 10:22:49
【问题描述】:

我正在尝试使用 ARIMA 来预测水箱中的化学物质浓度。我有一个大约一百万间隔的大型数据集,相隔两分钟。当我在 R 中使用 autoarima 时,我得到的预测如下所示:

Forecast

如您所见,它会自行平衡,这使得更大的预测毫无用处。 据我所知,时间序列的频率是我需要在模型中解决的问题。我只是找不到任何解释这一点的地方。在这种情况下,频率并不是每次观测之间有两分钟,而是类似于每月观测的“每年十二次观测”,其中季节会对数据产生影响。

这是数据图,如果有帮助的话 Plot

在较小的范围内: Smaller scale plot

【问题讨论】:

标签: r time series analysis arima


【解决方案1】:

Have a look at this question and answer on stats stack exchange几乎是同一个问题,答案基本回答了。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 2019-03-11
    • 1970-01-01
    • 2019-02-12
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2018-08-16
    • 1970-01-01
    • 2018-07-07
    相关资源
    最近更新 更多