【发布时间】:2018-11-20 10:22:49
【问题描述】:
我正在尝试使用 ARIMA 来预测水箱中的化学物质浓度。我有一个大约一百万间隔的大型数据集,相隔两分钟。当我在 R 中使用 autoarima 时,我得到的预测如下所示:
如您所见,它会自行平衡,这使得更大的预测毫无用处。 据我所知,时间序列的频率是我需要在模型中解决的问题。我只是找不到任何解释这一点的地方。在这种情况下,频率并不是每次观测之间有两分钟,而是类似于每月观测的“每年十二次观测”,其中季节会对数据产生影响。
这是数据图,如果有帮助的话 Plot
在较小的范围内: Smaller scale plot
【问题讨论】:
-
欢迎来到 SO!请阅读How to Ask 并在您的问题中给出minimal reproducible example!不要使用图片来展示您的数据!阅读stackoverflow.com/questions/5963269/…
标签: r time series analysis arima