如何从文本中提取rentprice？

Question

对于房地产对象，我试图从描述文本中提取租金价格。

例如：

"Für maximalen Komfort sorgt ein Concierge Service, der den Bewohnern im Haus zur Verfügung steht. <br/>Die Wohnung ist seit dem 15.10.2002 zu einer monatlichen Nettokaltmiete in Höhe von 546,25 EUR vermietet. Es bestehen weder Sperrfrist noch Vorkaufsrecht."

重要的部分在这里

Nettokaltmiete in Höhe von 546,25 EUR

提取该信息的简单方法是什么？

注意：欧元中通常还有其他信息 - 所以我们不能只搜索欧元。

我的一个想法是：

分句。检查一个句子是否包含 EUR 或 €。检查句子是否也提到了 Miete/Jahresmiete，然后得到下一个最接近的欧元数字。

我想知道是否有更优雅的方式。您对此有何看法？ :)

Answer 1

尝试使用依赖解析。 我写了这个例子，应该让你开始：

import spacy
nlp = spacy.load("de_core_news_sm")
s = "Die Wohnung ist seit dem 15.10.2002 zu einer monatlichen Nettokaltmiete in Höhe von 546,25 EUR vermietet."
doc = nlp(s)

try:
    l = [t for t in doc if 'miete' in t.text.lower() and t.pos_ == "NOUN"]

    if l:
        rent = l[0]
        subtree = [t for t in rent.subtree]
        euro = [t for t in subtree if t.text == "EUR" or t.text == "€"] 
        if euro:
            price = euro[0].nbor(-1)
            if price.like_num == True:
                print(rent, ':', price)
except:
    pass

输出：

Nettokaltmiete : 546,25