如何在 python 中使用 OpenCV 从图像中删除小数字和文本

【问题标题】：How to remove small numbers and text from image using OpenCV in python如何在 python 中使用 OpenCV 从图像中删除小数字和文本
【发布时间】：2021-05-20 07:00:04
【问题描述】：

我正在执行图形提取。我想删除 X-Y 平面之间图像中的所有文本，如 B(2,2) 、 C(3,3) 等，以便算法不会将它们检测为一条线。我可以在没有 ocr 的情况下使用形态学操作吗？

【问题讨论】：

鉴于文本的颜色与其他颜色不同（如您发布的示例中），您可以使用 inRange 过滤/屏蔽/替换文本
X-Y 平面的任何位置都不能有任何颜色的文本。

标签： python opencv graph text-extraction mathematical-morphology

【解决方案1】：

如果不必保留网格，最简单的方法是对图像进行阈值处理并获取蒙版。步骤是：

分别设置阈值 R、G、B（仅保留黑色区域）
按像素应用 AND - 你会得到一个蒙版
删除图像中所有不在掩码中的像素。

thr = 120
image_thr = np.double(image < thr)
mask = np.min(image_thr, axis=-1)

for c in range(3):
    image[:, :, c][mask == 0] = 255

formatted image

【讨论】：

好主意....你能在python中分享一个相同的sn-p吗？
感谢您的回答和代码。但这不起作用，因为文本和图形线也可以是黑色的。如果你有什么想法，请告诉我。