以编程方式将 kml 转换为图像 [关闭]答案

【问题标题】：programmatically converting kml to image [closed]以编程方式将 kml 转换为图像 [关闭]
【发布时间】：2010-08-25 17:05:02
【问题描述】：

是否有任何可以将 kml 文件转换为图像文件的开源库（最好是 python）？

我有一个基于 Web 的开源应用程序，它允许用户在 Google 地球地图上绘制形状，我想为他们提供一个 pdf，其中包含他们绘制的形状的地图。

现在向用户提供了使用 Print Screen 或导出 kml 的说明，但前者似乎有点蹩脚，后者不会给他们图像，除非他们可以访问其他软件。

这是白日梦吗？

【问题讨论】：

标签： python open-source kml google-earth

【解决方案1】：

我最近对Mapnik 做了类似的事情。在installing Mapnik 和所有可选包之后，这个 Python 脚本可以将 KML 文件的路径导出为 PDF 或位图图形：

#!/usr/bin/env python

import mapnik
import cairo

m = mapnik.Map(15000, 15000, "+proj=merc +a=6378137 +b=6378137 +lat_ts=0.0 +lon_0=0.0 +x_0=0.0 +y_0=0 +k=1.0 +units=m +nadgrids=@null +wktext +no_defs") # end result: OpenStreetMap projection
m.background = mapnik.Color(0, 0, 0, 0)

bbox = mapnik.Envelope(-10000000, 2000000, -4000000, -19000000) # must be adjusted
m.zoom_to_box(bbox)

s = mapnik.Style()
r = mapnik.Rule()

polygonSymbolizer = mapnik.PolygonSymbolizer()
polygonSymbolizer.fill_opacity = 0.0
r.symbols.append(polygonSymbolizer)

lineSymbolizer = mapnik.LineSymbolizer(mapnik.Color('red'), 1.0)
r.symbols.append(lineSymbolizer)

s.rules.append(r)
m.append_style('My Style',s)

lyr = mapnik.Layer('path', '+init=epsg:4326')
lyr.datasource = mapnik.Ogr(file = './path.kml', layer = 'path')
lyr.styles.append('My Style')
m.layers.append(lyr)

# mapnik.render_to_file(m,'./path.png', 'png')

file = open('./path.pdf', 'wb')
surface = cairo.PDFSurface(file.name, m.width, m.height)
mapnik.render(m, surface)
surface.finish()

【讨论】：

【解决方案2】：

参见http://mapnik.org/faq/，它支持 OGR 格式（KML 就是其中之一）。 Mapnik 具有 python 绑定，易于使用。

Cairo 渲染器支持 PDF 和 SVG，您只需正确设置所有内容。

【讨论】：

【解决方案3】：

这不是真正的“转换”问题； KML 可以容纳各种各样的东西 - 多边形、图标、链接、信息等。

但是，KML 是 XML，因此您没有理由无法使用 expat 或 etree 之类的内容解析 KML 文件以提取多边形定义。从那里您可以（例如）在 PDF 上绘制它们。

【讨论】：

【解决方案4】：

查看这篇文章“使用 HTML5、JavaScript 和 Canvas 进行交互式映射”。它是关于使用 HTML5 画布元素呈现 KML。

希望对你有帮助。

http://indiemaps.com/blog/2010/06/interactive-mapping-with-html5-javascript-and-canvas/

【讨论】：

链接失效了，很遗憾

【解决方案5】：

您可以使用 Matplotlib 及其工具包 Basemap 在地图上绘制图像（如果您可以检索到用户想要的背景地图图像...）。

【讨论】：