为了能够将 Keras 作为一种编程工具使用，有时需要查看方法的源代码。我知道 Keras 中的每个功能都是公开实现的，并且可供公众使用。但不幸的是，在您有足够的经验之前，在网上找到代码并非易事。例如，https://keras.io/ 中没有说明什么是找到特定方法的来源的最简单方法。
我的问题是，有人可以指点我在支持 Tensorflow 的情况下实现 Keras 的 softmax 激活，或者推荐一种实现它的好方法吗？
【问题讨论】：
标签： python tensorflow keras open-source
您可以使用搜索栏搜索github 上的存储库。您可以在 keras/activations.py 中找到它，它从 keras 后端调用相同的函数。所有的后端都在keras/backend，而tensorflow后端具体在keras/backend/tensorflow_backend.py。在tensorflow中，可以在tensorflow/core/kernels/softmax_op找到对应的内核定义。
【讨论】：
还有另一种获取源代码的方法，特别是如果您没有使用最新版本（在 github 上提供），这可能很有用，所以我在这里添加它
如果您已经安装了 keras 软件包，您总是可以直接在您的 PC 上找到 keras 源代码。它的安装目录是：/python3.your_version/site-packages/keras
【讨论】：
看起来 Keras 源代码可以在 Github for Keras 中找到。 与 Pytorch 的每个函数的文档都直接链接到相应的源代码相反，在 Keras 中，这两者似乎是断开的。
找到特定组件源的一种方法是手动浏览上述 GIT 存储库中的文件夹。
我这样做了，发现可以在Keras Softmax Source Code 中找到它。
可能有更好的方法可以获取此源代码，但我不知道。
【讨论】：