SQL 自联接/数据透视表查询答案

【问题标题】：SQL Self Join / Pivot table querySQL 自联接/数据透视表查询
【发布时间】：2019-07-17 16:41:20
【问题描述】：

我在 SQL Server 2016 中有以下 Table1：

SELECT Year, Type, Value From Table1

    Year  Type  Value
    2010  1     10
    2010  2     15
    2010  3     20
    2011  1     100
    2011  2     150
    2011  3     200

我想把它转换成下表：

Year  Type1  Type2  Type3
2010  10     15     20
2011  100    150    200

我认为我们可以通过自联接或数据透视表来实现这一点。实现这一目标的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

你有没有尝试过这些？两者都可以。如果只有几种类型，自连接很容易实现。但条件聚合会更好。如果您有多种类型或不确定您将拥有哪一种并且可以编写动态枢轴，请使用枢轴

标签： sql-server tsql pivot-table self-join

【解决方案1】：

CREATE TABLE #myTable (
[Year] int, [Type] int, [Value] int, [ExtraColumn] varchar(10));

INSERT INTO #myTable ([Year], [Type], [Value], [ExtraColumn]) 
VALUES (2010, 1, 10, 'I'), 
       (2010, 2, 15, 'G'), 
       (2010, 3, 20, 'N'), 
       (2011, 1, 100, 'O'), 
       (2011, 2, 150, 'R'), 
       (2011, 3, 200, 'E'); 

select Year, [1] as Type1, [2] as Type2, [3] as Type3 
from ( 
 select [Year], [Type], [Value] 
 from #myTable 
 ) t 
PIVOT ( SUM(Value) FOR [Type] IN ( [1], [2], [3] ) ) pvt;

-- OR
with myData as
( 
 select [Year], [Type], [Value] 
 from #myTable 
)
select Year, [1] as Type1, [2] as Type2, [3] as Type3 
from myData
PIVOT ( SUM(Value) FOR [Type] IN ( [1], [2], [3] ) ) pvt;

drop table #myTable;

【讨论】：

【解决方案2】：

假设你总是有 3 种类型，使用条件聚合是解决这个问题的简单方法。

select [Year]
    , Type1 = Max(case when [Type] = 1 then Value end)
    , Type2 = Max(case when [Type] = 2 then Value end)
    , Type3 = Max(case when [Type] = 3 then Value end)
from Table1
group by [Year]
order by [Year]

【讨论】：

【解决方案3】：

select * 
from myTable PIVOT ( SUM(Value) FOR [Type] IN ( [1], [2], [3] ) ) pvt;

DbFiddle demo

【讨论】：

我在“myTable”中有一些额外的列。我怎么能忽略它们？即使我不使用它们，它们也会以某种方式影响最终输出。
@developer，你可以列出你想要的列，而不是使用 *（实际上这是推荐的方式，我很懒）。
创建的表带有额外的列 CREATE TABLE #myTable ([Year] int, [Type] int, [Value] int, [ExtraColumn] varchar(10))。插入脚本：INSERT INTO #myTable ([Year], [Type], [Value], [ExtraColumn]) VALUES (2010, 1, 10, 'I'), (2010, 2, 15, 'G'), ( 2010, 3, 20, 'N'), (2011, 1, 100, 'O'), (2011, 2, 150, 'R'), (2011, 3, 200, 'E');选择查询：选择年份，[1]为Type1，[2]为Type2，[3]为Type3 from #myTable PIVOT ( SUM(Value) FOR [Type] IN ( [1], [2], [3] ) ) 列兵。不知何故，它没有显示正确的结果。
@developer，作为另一个答案添加，以免在此处混乱。

【解决方案4】：

假设你总是有 3 种类型，你可以在 SQL 中使用 PIVOT。

这是基于您的示例的示例：

if object_id('tempdb..#temp1') is not null
    drop table #temp1

create table #temp1 (
     Year  int
     ,Type  int
     ,Value int
)

insert into #temp1 values 
    (2010,1,10),
    (2010,2,15),
    (2010,3,20),
    (2011,1,100),
    (2011,2,150),
    (2011,3,200)

SELECT 
    Year
    , [1] AS Type1
    , [2] AS Type2
    , [3] AS Type3
FROM   
    #temp1 p  
PIVOT  
(  
sum(value)  
FOR type IN  
( [1], [2], [3])  
) AS pvt  
ORDER BY pvt.Year

结果如下：

【讨论】：