如何制作具有分类值的数据透视表？

【问题标题】：How can I make a pivot_table with categorical values?如何制作具有分类值的数据透视表？
【发布时间】：2019-02-20 17:07:44
【问题描述】：

我在下面的代码中有四个分类列。

我可以用 values（分类列）进行 pivot 吗？

 df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True).reset_index()

我有下一个错误：

DataError: No numeric types to aggregate

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您应该使用 aggfunc 参数来定义聚合函数。

获取任何值（例如，如果它是唯一的）：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc='first').reset_index()

连接所有字符串：

df.pivot_table(index=['DATE','COUNTRY'],columns='METRIC',values='VALUE',dropna=True, aggfunc=lambda x: ', '.join(x)).reset_index()

【讨论】：